Extract Details from Receipts via Telegram with Tesseract and Llama — n8n 워크플로
개요
Tesseract - Money Mate Workflow Description
Disclaimer: This template requires the n8n-nodes-tesseractjs community node, which is only available on self-hosted n8n instances. You’ll need a self-hosted n8n setup to use this workflow.
Who is this for? This workflow is designed for individuals, freelancers, or small business owners who want an easy way to track expenses using Telegram. It’s ideal for anyone looking to digitize receipts—whether from photos or text messages—using free tools, withou
사용된 노드
워크플로 미리보기
작동 원리
- 1
트리거
워크플로는 트리거 트리거로 시작합니다.
- 2
처리
데이터가 13개의 노드를 통해 흐릅니다, connecting chainllm, code, httprequest.
- 3
출력
워크플로가 자동화를 완료하고 구성된 대상에 결과를 전달합니다.
노드 세부 정보 (13)
HTTP Request
httpRequest
Telegram
telegram
Code
code
Basic LLM Chain
n8n-nodes-langchain.chainLlm
Structured Output Parser
n8n-nodes-langchain.outputParserStructured
OpenRouter Chat Model
n8n-nodes-langchain.lmChatOpenRouter
이 워크플로 가져오는 방법
- 1오른쪽의 JSON 다운로드 버튼을 클릭하여 워크플로 파일을 저장합니다.
- 2n8n 인스턴스를 열고 워크플로 → 새로 만들기 → 파일에서 가져오기로 이동합니다.
- 3다운로드된
extract-details-from-receipts-via-telegram-with-tesseract-and-llama파일을 선택하고 가져오기를 클릭합니다. - 4각 서비스 노드에 대한 자격 증명(API 키, OAuth 등)을 설정합니다.
- 5워크플로 테스트를 클릭하여 모든 것이 작동하는지 확인한 후 활성화합니다.
또는 n8n → JSON에서 가져오기에 직접 붙여넣기:
통합
제작자
Khairul Muhtadin
@khmuhtadin