Categorize Airtable invoices with OpenAI and TOON token optimization — n8n 워크플로
개요
> ⚠️ Notice:
> This workflow uses the CustomJS JSON to TOON node from CustomJS, which requires a self-hosted n8n instance and a CustomJS API key.
This workflow demonstrates how to automatically categorize invoices from Airtable using OpenAI, while significantly reducing token usage by converting structured data into TOON (Token-Optimized Object Notation) before sending it to the LLM.
Instead of passing large, nested JSON payloads (clients, invoices, invoice items) directly to OpenAI,
사용된 노드
워크플로 미리보기
작동 원리
- 1
트리거
워크플로는 트리거 트리거로 시작합니다.
- 2
처리
데이터가 12개의 노드를 통해 흐릅니다, connecting @custom-js/n8n-nodes-pdf-toolkit.jsontotoon, @custom-js/n8n-nodes-pdf-toolkit.toontojson, aggregate.
- 3
출력
워크플로가 자동화를 완료하고 구성된 대상에 결과를 전달합니다.
노드 세부 정보 (12)
Airtable
airtable
OpenAI
n8n-nodes-langchain.openAi
이 워크플로 가져오는 방법
- 1오른쪽의 JSON 다운로드 버튼을 클릭하여 워크플로 파일을 저장합니다.
- 2n8n 인스턴스를 열고 워크플로 → 새로 만들기 → 파일에서 가져오기로 이동합니다.
- 3다운로드된
categorize-airtable-invoices-with-openai-and-toon-token-optimization파일을 선택하고 가져오기를 클릭합니다. - 4각 서비스 노드에 대한 자격 증명(API 키, OAuth 등)을 설정합니다.
- 5워크플로 테스트를 클릭하여 모든 것이 작동하는지 확인한 후 활성화합니다.
또는 n8n → JSON에서 가져오기에 직접 붙여넣기:
통합
제작자
CustomJS
@customjs