Automated Discord Spam Moderation with AI and Human-in-the-Loop — n8n 워크플로
개요
This n8n template demonstrates how you can automate community moderation using human-in-the-loop functionality for Discord.
The use-case is for detecting and dealing with spam messages in a predefined and consistent way. Human-in-the-loop allows for a balance between overly aggressive bots and time and effort from the moderation team.
How it works A scheduled trigger is used to scan the most recent messages in a Discord Channel. Messages are tagged via the "Remove Duplicates" node so they don'
사용된 노드
워크플로 미리보기
작동 원리
- 1
트리거
워크플로는 트리거 트리거로 시작합니다.
- 2
처리
데이터가 23개의 노드를 통해 흐릅니다, connecting code, discord, executeworkflow.
- 3
출력
워크플로가 자동화를 완료하고 구성된 대상에 결과를 전달합니다.
노드 세부 정보 (23)
Discord
discord
Code
code
OpenAI Chat Model
n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi
Text Classifier
n8n-nodes-langchain.textClassifier
이 워크플로 가져오는 방법
- 1오른쪽의 JSON 다운로드 버튼을 클릭하여 워크플로 파일을 저장합니다.
- 2n8n 인스턴스를 열고 워크플로 → 새로 만들기 → 파일에서 가져오기로 이동합니다.
- 3다운로드된
automated-discord-spam-moderation-with-ai-and-human-in-the-loop파일을 선택하고 가져오기를 클릭합니다. - 4각 서비스 노드에 대한 자격 증명（API 키, OAuth 등）을 설정합니다.
- 5워크플로 테스트를 클릭하여 모든 것이 작동하는지 확인한 후 활성화합니다.
또는 n8n → JSON에서 가져오기에 직접 붙여넣기:
통합
제작자
Jimleuk
@jimleuk