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Nanonets Atlas: 全てのAIツールに自社の専門知識を共有するコンテキスト基盤

導入:

Nanonets Atlasは、ClaudeやChatGPT、Cursor等のAIツールに、自社固有の業務プロセス、データ構造、ブランド指針を統合するコンテキスト基盤です。毎回同じ説明を繰り返す手間を省き、AIが「自社のやり方」を理解した上で回答を生成。Nanonetsの高度な文書解析技術を背景に、セキュアでポータブルな環境を提供し、10〜50名規模の企業の生産性を劇的に向上させます。

追加日:

2026-06-28

月間訪問者数:

--K

組織化と自動化
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Atlas 製品情報

Nanonets Atlas: AIツールに「自社の常識」を教え込む究極のコンテキスト基盤

現代のビジネスにおいて、Claude、ChatGPT、CursorといったAIツールは欠かせない存在となりました。しかし、これらのツールを使うたびに、自社の独自のルールやデータ構造、ブランドのトーンをいちいち説明し直すことに疲れてはいませんか？

Nanonets Atlasは、その問題を解決するために開発された「AIのための共通コンテキスト・レイヤー」です。一度設定するだけで、あらゆるAIツールがあなたの会社の「やり方」を理解し、即座に実用的な回答を提供できるようになります。本記事では、Nanonets AtlasがどのようにAI活用を次のレベルへ引き上げるのか、その詳細を解説します。

Nanonets Atlasとは？

Nanonets Atlasは、企業が利用するあらゆるAIツール（Claude、ChatGPT、Cursor、独自のエージェントなど）に対して、組織固有の知識を提供するバックエンド基盤です。

従来のAIツールは、利用を開始するたびに「ゼロ」の状態からスタートします。そのため、プロンプトの結果は汎用的で、自社のブランドガイドラインを無視したスライド資料や、自社のデータモデルを理解していない誤った分析結果が出力されがちです。

Nanonets Atlasを導入することで、以下の3つのレイヤーからなる「会社の文脈（コンテキスト）」を一元管理し、すべてのAIツールにシームレスにプラグインすることが可能になります。

  1. プロセス・コンテキスト: 業務の進め方
  2. データ・コンテキスト: データの所在と構造
  3. ブランド・コンテキスト: 視覚的なアイデンティティ

Nanonets Atlasの主な機能（Features）

Nanonets Atlasは、単なる情報の蓄積場所ではありません。Nanonetsが6年以上にわたり培ってきた、世界トップクラスの文書解析エンジンを活用した高度なプラットフォームです。

1. 3つのコンテキスト・レイヤー

  • プロセス・コンテキスト: 「ここではどうやってXを行うか？」という問いに対し、社内ドキュメントから自動抽出された正確なフローを回答します。例えば、オンボーディングの流れやデータベースへのアクセス権限の取得方法など、Stack Overflowではなく「自社独自の正解」をAIが提示します。
  • データ・コンテキスト: 社内データの場所、意味、構造をAIが把握します。スキーマや指標の定義を理解しているため、「前四半期の解約率（チャーンレート）を出して」といった指示に対し、迷うことなく正確なデータに基づいた回答が得られます。
  • ブランド・コンテキスト: フォント、カラー、ビジュアルアイデンティティを保持します。Q4の発表用デッキを作成する際も、AIが他社と同じような「AI製スロップ（質の低い生成物）」ではなく、最初から自社ブランドに沿ったデザインを生成します。

2. プライバシー・バイ・デザイン

Nanonets Atlasは、個人と組織の境界線を明確に守ります。

  • 個人コンテキスト: ユーザー個人が追加したルールは、そのアカウント内のみで有効です。チームメイトや管理者と共有されることはありません。
  • 組織コンテキスト: 管理者によってキュレーションされた共有レイヤーです。チーム全員が同じ「会社のルール」に基づいて作業を行うことができます。

3. ベンダーロックインなし

作成されたルールはプレーンなMarkdown形式で管理されます。いつでもエクスポートして他のエージェントに転送できるため、特定のプラットフォームに縛られる心配はありません。

Nanonets Atlasの活用シーン（Use Case）

Nanonets Atlasは、特に従業員が10名から50名規模の、成長段階にある企業で真価を発揮します。

  • 開発チームでの利用: CursorやClaude Codeと連携し、自社の独自のコードベースや開発規約に基づいたコーディング支援を受ける。
  • 新人研修の効率化: 社内ハンドブックやドキュメントを接続することで、新入社員がAIに質問するだけで自社の正しいプロセスを学べる環境を構築する。
  • マーケティング・デザイン: ブランドガイドを連携させ、SNS投稿やプレゼン資料を短時間で「自社らしい」品質で作成する。
  • データ分析: 複雑なデータスキーマをAIに理解させ、専門知識がなくても必要なメトリクスを抽出させる。

利用方法（How to Use）

Nanonets Atlasのセットアップは非常にシンプルで、わずか数ステップで完了します。

  1. ソースを接続する: ウェブサイト、従業員ハンドブック、ブランドガイドなどをアップロードします。Notionとの連携も可能です。セットアップは最短60秒で完了します。
  2. コンテキストを抽出する: Nanonetsの技術を用いて、プロセス、データ、ブランドのコンテキストを構造化データとして抽出します。これらは1つのページで確認・レビューが可能です。
  3. AIツールにプラグインする: 生成されたMCP URLをClaude、Cursor、ChatGPT、Claude Codeなどに入力するだけで完了です。独自開発のツールにはRESTエンドポイント経由で接続できます。

よくある質問（FAQ）

Q: Nanonets AtlasはどのAIツールで使用できますか？ A: Claude、Cursor、ChatGPT、Claude Code、Codex、およびREST APIを通じて独自に構築したあらゆるエージェントで利用可能です。

Q: セキュリティ面は安心ですか？ A: はい。NanonetsはSOC 2 Type II認証を取得しており、VolkswagenやBayer、P&Gといった大手企業にも採用されている信頼性の高いインフラを提供しています。

Q: データの書き出しはできますか？ A: 可能です。すべてのルールはMarkdownとしてエクスポートできるため、自由に持ち運びが可能です。

Q: 導入に費用はかかりますか？ A: 現在、早期アクセスとして**月額99ドル（1社あたり）**で提供しています。最初の200社限定のプランとなっており、ホワイトグローブ（手厚いサポート）によるセットアップが含まれています。

「なぜClaudeは汎用的な回答しかしてくれないのか？ 私たちのやり方をすでに知っているべきなのに。」

そんな悩みは、Nanonets Atlasで解消しましょう。AIに「あなたの会社」を教え、真の生産性向上を実現してください。