WhatsApp Receipt OCR & AI Data Extraction with Twilio, LlamaParse & Gemini — n8n ワークフロー
概要
WhatsApp Receipt OCR & Data Extraction Suite
Categories: Accounting Automation • OCR Processing • AI Data Extraction • Business Tools
This workflow transforms WhatsApp into a fully automated receipt-processing system using advanced OCR, multi-model AI parsing, and structured data storage. By combining LlamaParse, Claude (OpenRouter), Gemini, Google Sheets, and Twilio, it eliminates manual data entry and delivers instant, reliable receipt digitization for any business.
What This Workflow Does
使用ノード
ワークフロープレビュー
仕組み
- 1
トリガー
このワークフローは webhook トリガーで開始します。
- 2
処理
データは 35 個のノードを流れます, connecting chainllm, code, googledrive。
- 3
出力
ワークフローは自動化を完了し、設定された宛先に結果を配信します。
ノード詳細 (35)
Google Sheets
googleSheets
HTTP Request
httpRequest
Google Drive
googleDrive
Code
code
Basic LLM Chain
n8n-nodes-langchain.chainLlm
Structured Output Parser
n8n-nodes-langchain.outputParserStructured
Google Gemini Chat Model
n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini
OpenRouter Chat Model
n8n-nodes-langchain.lmChatOpenRouter
このワークフローのインポート方法
- 1右側の JSONをダウンロード ボタンをクリックしてワークフローファイルを保存します。
- 2n8nインスタンスを開き、ワークフロー → 新規 → ファイルからインポート に進みます。
- 3ダウンロードした
whatsapp-receipt-ocr-ai-data-extraction-with-twilio-llamaparse-geminiファイルを選択し、インポートをクリックします。 - 4各サービスノードの 認証情報(APIキー、OAuthなど)を設定します。
- 5ワークフローをテスト をクリックして動作確認し、有効化します。
またはn8nの JSONからインポート に直接貼り付け:
インテグレーション
作成者
Gabriela Macovei
@gabrielamacovei