Turn NASA Astronomy Pictures into Matching Spotify Tracks using GPT-4o Vision — n8n ワークフロー
概要
Who is this for Space Enthusiasts & Music Lovers**: Discover new music paired with stunning cosmic visuals. Community Managers**: specific Slack channels with engaging, creative daily content. n8n Learners**: Learn how to chain Image Analysis (Vision), Logic, and API integrations (Spotify/Slack).
How it works Schedule: The workflow runs every night at 10 PM. Mood Logic: It checks the day of the week to adjust the energy level (e.g., higher energy for Friday nights, calmer vibes for Mondays). Vi
使用ノード
SlackSpotifyNASACodeOpenAI
ワークフロープレビュー
⚡
D
Daily Schedule
Determine Mood Bias
Get NASA Picture
Analyze Image for Music
Find Matching Track
Generate Caption
Post to Slack
Save to Playlist
8 nodes7 edges
仕組み
- 1
トリガー
このワークフローは スケジュール トリガーで開始します、定義されたスケジュールで実行。
- 2
処理
データは 8 個のノードを流れます, connecting code, nasa, openai。
- 3
出力
ワークフローは自動化を完了し、設定された宛先に結果を配信します。
ノード詳細 (8)
SL#1
Slack
slack
SP#2
Spotify
spotify
NA#3
NASA
nasa
CO#4
Code
code
OP#5
OpenAI
n8n-nodes-langchain.openAi
このワークフローのインポート方法
- 1右側の JSONをダウンロード ボタンをクリックしてワークフローファイルを保存します。
- 2n8nインスタンスを開き、ワークフロー → 新規 → ファイルからインポート に進みます。
- 3ダウンロードした
turn-nasa-astronomy-pictures-into-matching-spotify-tracks-using-gpt-4o-visionファイルを選択し、インポートをクリックします。 - 4各サービスノードの 認証情報(APIキー、OAuthなど)を設定します。
- 5ワークフローをテスト をクリックして動作確認し、有効化します。
またはn8nの JSONからインポート に直接貼り付け:
{ "name": "Turn NASA Astronomy Pictures into Matching Spotify Tracks using GPT-4o Vision", "nodes": [...], ...}
インテグレーション
codenasaopenaischeduletriggerslackspotify
作成者
Takumi Oku
@oku09
タグ
codenasaopenaischeduletriggerslackspotify