Track athlete sessions and weekly performance with OpenAI, Google Sheets, Slack, and email — n8n ワークフロー

高 複雑度⚡ トリガー21個のノード🏷️ Project Management作成者：Cheng Siong Chin

概要

How It Works This workflow automates athlete performance monitoring through two parallel pipelines: real-time session analysis triggered by training form submissions, and scheduled weekly performance summaries. Designed for sports coaches, athletic trainers, and performance analysts, it eliminates manual data aggregation and ensures threshold breaches and weekly trends are communicated instantly. A training session form submission stores the record to Google Sheets, fetches historical data, and

使用ノード

Google SheetsHTTP RequestSlackCodeAI AgentOpenAI Chat ModelStructured Output Parser

ワークフロープレビュー

How It Works
This workflow automates athlete performance monitoring
Setup Steps
1. Configure Training Session Form fields to match athl
2. Connect Google Sheets credentials to Store, Fetch, a
3. Add OpenAI API cred
Prerequisites
- Google Sheets with service account credentials
- Slack workspace with bot token
- Gmail or SMTP credentials
Use Cases
- Real-time performance threshold alerts for elite athl
Performance Analysis Agent
What – Analyses combined data using OpenAI and updates
Why – Automates performance interpretation without manu
Check Performance Threshold
What – Evaluates whether metrics breach defined perform
Why – Ensures coaches are alerted only when athlete per
Fetch & Combine Historical Data
What – Retrieves prior records and merges with current
Why – Gives the analysis agent full longitudinal contex
Weekly Summary Schedule & Grouping
What – Fetches all weekly data and groups records by in
Why – Organises data correctly before generating per-at
Weekly Summary Agent & Distribution
What – Generates summaries via OpenAI and sends to Slac
Why – Delivers consistent weekly performance visibility
parserparsermodelmodel
⚡
T
Training Session Form
W
Workflow Configuration
Store Training Record
Fetch Historical Data
C
Combine Current and Hist…
Performance Analysis Agent
OpenAI Model - Analysis
Analysis Output Parser
Update Record with Insig…
C
Check Performance Thresh…
Send Slack Alert
Send Email Alert
⚡
W
Weekly Summary Schedule
W
Weekly Config
Fetch Weekly Data
Group by Athlete
Weekly Summary Agent
OpenAI Model - Summary
Summary Output Parser
Send Weekly Summary to S…
Send Weekly Summary Email
21 nodes20 edges

仕組み

  1. 1

    トリガー

    このワークフローは トリガー トリガーで開始します。

  2. 2

    処理

    データは 21 個のノードを流れます, connecting agent, code, formtrigger。

  3. 3

    出力

    ワークフローは自動化を完了し、設定された宛先に結果を配信します。

ノード詳細 (21)

GO

Google Sheets

googleSheets

#1
HT

HTTP Request

httpRequest

#2
SL

Slack

slack

#3
CO

Code

code

#4
AI

AI Agent

n8n-nodes-langchain.agent

#5
OP

OpenAI Chat Model

n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi

#6
ST

Structured Output Parser

n8n-nodes-langchain.outputParserStructured

#7

このワークフローのインポート方法

  1. 1右側の JSONをダウンロード ボタンをクリックしてワークフローファイルを保存します。
  2. 2n8nインスタンスを開き、ワークフロー → 新規 → ファイルからインポート に進みます。
  3. 3ダウンロードした track-athlete-sessions-and-weekly-performance-with-openai-google-sheets-slack-and-email ファイルを選択し、インポートをクリックします。
  4. 4各サービスノードの 認証情報（APIキー、OAuthなど）を設定します。
  5. 5ワークフローをテスト をクリックして動作確認し、有効化します。

またはn8nの JSONからインポート に直接貼り付け：

{ "name": "Track athlete sessions and weekly performance with OpenAI, Google Sheets, Slack, and email", "nodes": [...], ...}

インテグレーション

agentcodeformtriggergooglesheetshttprequestiflmchatopenaimergeoutputparserstructuredscheduletriggersetslack

このワークフローを取得

ワンクリックでダウンロード＆インポート

JSONをダウンロードn8n.ioで見る
ノード21
複雑度high
トリガーtrigger
カテゴリProject Management

作成者

Cheng Siong Chin

Cheng Siong Chin

@cschin

タグ

agentcodeformtriggergooglesheetshttprequestiflmchatopenaimergeoutputparserstructuredscheduletrigger
⚡

n8n初めてですか？

n8nは無料のオープンソースワークフロー自動化ツールです。セルフホストまたはクラウド版をご利用いただけます。

n8nを無料で始める →