Track athlete sessions and weekly performance with OpenAI, Google Sheets, Slack, and email — n8n ワークフロー
概要
How It Works This workflow automates athlete performance monitoring through two parallel pipelines: real-time session analysis triggered by training form submissions, and scheduled weekly performance summaries. Designed for sports coaches, athletic trainers, and performance analysts, it eliminates manual data aggregation and ensures threshold breaches and weekly trends are communicated instantly. A training session form submission stores the record to Google Sheets, fetches historical data, and
使用ノード
ワークフロープレビュー
仕組み
- 1
トリガー
このワークフローは トリガー トリガーで開始します。
- 2
処理
データは 21 個のノードを流れます, connecting agent, code, formtrigger。
- 3
出力
ワークフローは自動化を完了し、設定された宛先に結果を配信します。
ノード詳細 (21)
Google Sheets
googleSheets
HTTP Request
httpRequest
Slack
slack
Code
code
AI Agent
n8n-nodes-langchain.agent
OpenAI Chat Model
n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi
Structured Output Parser
n8n-nodes-langchain.outputParserStructured
このワークフローのインポート方法
- 1右側の JSONをダウンロード ボタンをクリックしてワークフローファイルを保存します。
- 2n8nインスタンスを開き、ワークフロー → 新規 → ファイルからインポート に進みます。
- 3ダウンロードした
track-athlete-sessions-and-weekly-performance-with-openai-google-sheets-slack-and-emailファイルを選択し、インポートをクリックします。 - 4各サービスノードの 認証情報（APIキー、OAuthなど）を設定します。
- 5ワークフローをテスト をクリックして動作確認し、有効化します。
またはn8nの JSONからインポート に直接貼り付け：
インテグレーション
作成者
Cheng Siong Chin
@cschin