Task Time Analysis: Automated Overspend Time Insights for ClickUp and More — n8n ワークフロー

高 複雑度⚡ トリガー33個のノード🏷️ Project Management作成者：Krupal Patel

概要

This workflow automatically analyses tasks to uncover why the actual time spent exceeds the original estimates. It connects with ClickUp(Can do with any PMS like JIRA, Asana, Monday and more) and other project management tools to generate clear insights on overspending trends. Save time, improve planning accuracy, and boost team productivity with automated task time analysis with two types of reports.

“Why needed extra time?”** – Reasons users requested extensions or faced blockers.

“Why went

使用ノード

HTTP RequestClickUpCodeAI AgentOpenAI Chat ModelSimple Memory

ワークフロープレビュー

Why requested for extra time?
Checklist Name = Why needed Extra time?
List of reasons with the comment link if possible.
Why goes over estimation.
Checklist Name = Why goes over estimation?
Evaluate comments and discussions and based on that pre
Fetch Overtime Tasks
Pull ClickUp tasks in target statuses and folders with
Get Time Entries
Fetch time entries for each task to analyze where time
Get Comments and Its threads
Pull all user comments and thread replies from ClickUp.
AI-Generated Checklist
Send task data to GPT to extract two reason lists (extr
Time spent on
1) Development
2) Scoping
3) Commenting+Call+Documentation
4) PR Review
5) QA
memorymemorymodelmodel
⚡
W
When clicking ‘Test work…
OpenAI Chat Model
Simple Memory
C
Convert to File
Get Clickup Tasks
Fetch Time entries via t…
Filter out unnecessary d…
I
If task has crossed esti…
Fetch Master comments
L
Loop Over Master comments
I
If comments got thread c…
Fetch comment threads
M
Merge thread comments wi…
R
Re-merge all master comm…
Re-structure comments to…
M
Merge task data, comment…
Modify Task data
M
Move to next master comm…
Modify Master comment data
Return Comments data
Modify threads comment d…
Sort Master comments old…
Modify Time entries data
Code
Destructure & Filter com…
OpenAI Chat Model1
Simple Memory1
Generate time insights
Generate Reason checklist
Code2
M
Merge
Code3
Generate Prompt with Tim…
33 nodes38 edges

仕組み

  1. 1

    トリガー

    このワークフローは トリガー トリガーで開始します。

  2. 2

    処理

    データは 33 個のノードを流れます, connecting agent, clickup, code。

  3. 3

    出力

    ワークフローは自動化を完了し、設定された宛先に結果を配信します。

ノード詳細 (33)

HT

HTTP Request

httpRequest

#1
CL

ClickUp

clickUp

#2
CO

Code

code

#3
AI

AI Agent

n8n-nodes-langchain.agent

#4
OP

OpenAI Chat Model

n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi

#5
SI

Simple Memory

n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow

#6

このワークフローのインポート方法

  1. 1右側の JSONをダウンロード ボタンをクリックしてワークフローファイルを保存します。
  2. 2n8nインスタンスを開き、ワークフロー → 新規 → ファイルからインポート に進みます。
  3. 3ダウンロードした task-time-analysis-automated-overspend-time-insights-for-clickup-and-more ファイルを選択し、インポートをクリックします。
  4. 4各サービスノードの 認証情報（APIキー、OAuthなど）を設定します。
  5. 5ワークフローをテスト をクリックして動作確認し、有効化します。

またはn8nの JSONからインポート に直接貼り付け：

{ "name": "Task Time Analysis: Automated Overspend Time Insights for ClickUp and More", "nodes": [...], ...}

インテグレーション

agentclickupcodeconverttofilehttprequestiflmchatopenaimanualtriggermemorybufferwindowmergesplitinbatches

このワークフローを取得

ワンクリックでダウンロード＆インポート

JSONをダウンロードn8n.ioで見る
ノード33
複雑度high
トリガーtrigger
カテゴリProject Management

作成者

Krupal Patel

Krupal Patel

@krupalpatel

タグ

agentclickupcodeconverttofilehttprequestiflmchatopenaimanualtriggermemorybufferwindowmerge
⚡

n8n初めてですか？

n8nは無料のオープンソースワークフロー自動化ツールです。セルフホストまたはクラウド版をご利用いただけます。

n8nを無料で始める →