Retrieve Answers from Knowledge Base with InfraNodus GraphRAG Chatbot — n8n ワークフロー
概要
Basic AI Chatbot that Retrieves Answers From Knowledge Base Using GraphRAG.
Easiest setup, without vector database, external knowledge base, or OpenAI API keys. All you need is an InfraNodus graph with your knowledge.
In this workflow, user sends a request to the InfraNodus GraphRAG system that will extract a reasoning ontology from a graph that you create (or that you can copy from our repository of public graphs) and generate a response directly to the user.
How it works
Receives a reques
使用ノード
ワークフロープレビュー
仕組み
- 1
トリガー
このワークフローは トリガー トリガーで開始します。
- 2
処理
データは 5 個のノードを流れます, connecting chat, chattrigger, n8n-nodes-infranodus.infranodus。
- 3
出力
ワークフローは自動化を完了し、設定された宛先に結果を配信します。
ノード詳細 (5)
Get a response from knowledge base
n8n-nodes-infranodus.infranodus
When chat message received
n8n-nodes-langchain.chatTrigger
Respond to Chat
n8n-nodes-langchain.chat
Webhook
webhook
Respond to Webhook
respondToWebhook
Sticky Note3
stickyNote
このワークフローのインポート方法
- 1右側の JSONをダウンロード ボタンをクリックしてワークフローファイルを保存します。
- 2n8nインスタンスを開き、ワークフロー → 新規 → ファイルからインポート に進みます。
- 3ダウンロードした
retrieve-answers-from-knowledge-base-with-infranodus-graphrag-chatbotファイルを選択し、インポートをクリックします。 - 4各サービスノードの 認証情報（APIキー、OAuthなど）を設定します。
- 5ワークフローをテスト をクリックして動作確認し、有効化します。
またはn8nの JSONからインポート に直接貼り付け：
インテグレーション
作成者
InfraNodus
@infranodus