Retrieve Answers from Knowledge Base with InfraNodus GraphRAG Chatbot — n8n ワークフロー
概要
Basic AI Chatbot that Retrieves Answers From Knowledge Base Using GraphRAG.
Easiest setup, without vector database, external knowledge base, or OpenAI API keys. All you need is an InfraNodus graph with your knowledge.
In this workflow, user sends a request to the InfraNodus GraphRAG system that will extract a reasoning ontology from a graph that you create (or that you can copy from our repository of public graphs) and generate a response directly to the user.
How it works
Receives a reques
ワークフロープレビュー
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仕組み
- 1
トリガー
このワークフローは トリガー トリガーで開始します。
- 2
処理
データは 5 個のノードを流れます, connecting chat, chattrigger, n8n-nodes-infranodus.infranodus。
- 3
出力
ワークフローは自動化を完了し、設定された宛先に結果を配信します。
このワークフローのインポート方法
- 1右側の JSONをダウンロード ボタンをクリックしてワークフローファイルを保存します。
- 2n8nインスタンスを開き、ワークフロー → 新規 → ファイルからインポート に進みます。
- 3ダウンロードした
retrieve-answers-from-knowledge-base-with-infranodus-graphrag-chatbotファイルを選択し、インポートをクリックします。 - 4各サービスノードの 認証情報（APIキー、OAuthなど）を設定します。
- 5ワークフローをテスト をクリックして動作確認し、有効化します。
またはn8nの JSONからインポート に直接貼り付け：
{ "name": "Retrieve Answers from Knowledge Base with InfraNodus GraphRAG Chatbot", "nodes": [...], ...}
インテグレーション
chatchattriggern8n-nodes-infranodus.infranodusrespondtowebhookwebhook
作成者
InfraNodus
@infranodus
タグ
chatchattriggern8n-nodes-infranodus.infranodusrespondtowebhookwebhook