Multi-Channel Feedback to Jira Pipeline with AI Analysis & Notion Reporting — n8n ワークフロー
概要
Description
This workflow turns scattered user feedback into a structured product backlog pipeline.
It collects feedback from three channels (Telegram bot, Google Form/Sheets, and Gmail), normalizes it, and sends it to an AI model that:
Classifies the feedback (bug, feature request, question, etc.)
Extracts sentiment and pain level
Estimates business impact and implementation effort
Generates a short summary
Then a custom RICE-style priority score is computed, a Jira ticket is created aut
使用ノード
ワークフロープレビュー
仕組み
- 1
トリガー
このワークフローは トリガー トリガーで開始します。
- 2
処理
データは 24 個のノードを流れます, connecting code, gmail, gmailtrigger。
- 3
出力
ワークフローは自動化を完了し、設定された宛先に結果を配信します。
ノード詳細 (24)
Google Sheets
googleSheets
Telegram
telegram
Jira Software
jira
Gmail
gmail
Notion
notion
Code
code
OpenAI
n8n-nodes-langchain.openAi
このワークフローのインポート方法
- 1右側の JSONをダウンロード ボタンをクリックしてワークフローファイルを保存します。
- 2n8nインスタンスを開き、ワークフロー → 新規 → ファイルからインポート に進みます。
- 3ダウンロードした
multi-channel-feedback-to-jira-pipeline-with-ai-analysis-notion-reportingファイルを選択し、インポートをクリックします。 - 4各サービスノードの 認証情報（APIキー、OAuthなど）を設定します。
- 5ワークフローをテスト をクリックして動作確認し、有効化します。
またはn8nの JSONからインポート に直接貼り付け：
インテグレーション
作成者
Yassin Zehar
@yassinzehar