Multi-Channel Feedback to Jira Pipeline with AI Analysis & Notion Reporting — n8n ワークフロー

高 複雑度⚡ トリガー24個のノード🏷️ Project Management作成者：Yassin Zehar

概要

Description

This workflow turns scattered user feedback into a structured product backlog pipeline.

It collects feedback from three channels (Telegram bot, Google Form/Sheets, and Gmail), normalizes it, and sends it to an AI model that:

Classifies the feedback (bug, feature request, question, etc.)

Extracts sentiment and pain level

Estimates business impact and implementation effort

Generates a short summary

Then a custom RICE-style priority score is computed, a Jira ticket is created aut

使用ノード

Google SheetsTelegramJira SoftwareGmailNotionCodeOpenAI

ワークフロープレビュー

1) Trigger
3 possible triggers when a message is received:
- Telegram
- Google Sheet
- Gmail
2) Requests treated and enriched
The request is analysed and enriched with the AI model.
3) Priority calculation and Jira ticket crea
The priority is calculated and a ticket is created in J
A log is done i
4) Monthly reporting
Monthly trigger.
The data are gathered then a report will be built by AI
A page is created on Notions, the Google sheet updated.
The report is sent to the stakeholders
How it works
This workflow consolidates product feedback coming from
⚡
G
google form trigger
⚡
G
Gmail Trigger
data normalizer
instant reply
user enrichment
priority calculator
Create an issue
send result to user
log to analytics
end notification
parse json
Create a page
Message a model1
monthly report
⚡
T
Telegram Trigger
post processing
I
If
query google sheet
⚡
1
1 month Trigger
aggregate monthly stats
parse response
montly report log
Message a model
Email reporting
24 nodes23 edges

仕組み

  1. 1

    トリガー

    このワークフローは トリガー トリガーで開始します。

  2. 2

    処理

    データは 24 個のノードを流れます, connecting code, gmail, gmailtrigger。

  3. 3

    出力

    ワークフローは自動化を完了し、設定された宛先に結果を配信します。

ノード詳細 (24)

GO

Google Sheets

googleSheets

#1
TE

Telegram

telegram

#2
JI

Jira Software

jira

#3
GM

Gmail

gmail

#4
NO

Notion

notion

#5
CO

Code

code

#6
OP

OpenAI

n8n-nodes-langchain.openAi

#7

このワークフローのインポート方法

  1. 1右側の JSONをダウンロード ボタンをクリックしてワークフローファイルを保存します。
  2. 2n8nインスタンスを開き、ワークフロー → 新規 → ファイルからインポート に進みます。
  3. 3ダウンロードした multi-channel-feedback-to-jira-pipeline-with-ai-analysis-notion-reporting ファイルを選択し、インポートをクリックします。
  4. 4各サービスノードの 認証情報（APIキー、OAuthなど）を設定します。
  5. 5ワークフローをテスト をクリックして動作確認し、有効化します。

またはn8nの JSONからインポート に直接貼り付け：

{ "name": "Multi-Channel Feedback to Jira Pipeline with AI Analysis & Notion Reporting", "nodes": [...], ...}

インテグレーション

codegmailgmailtriggergooglesheetsgooglesheetstriggerifjiranotionopenaischeduletriggertelegramtelegramtrigger

このワークフローを取得

ワンクリックでダウンロード＆インポート

JSONをダウンロードn8n.ioで見る
ノード24
複雑度high
トリガーtrigger
カテゴリProject Management

作成者

Yassin Zehar

Yassin Zehar

@yassinzehar

タグ

codegmailgmailtriggergooglesheetsgooglesheetstriggerifjiranotionopenaischeduletrigger
⚡

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