Monitor programme performance and governance with OpenAI and Slack — n8n ワークフロー

高 複雑度⏰ スケジュール20個のノード🏷️ Project Management👁 3回閲覧作成者：Cheng Siong Chin

概要

How It Works This workflow automates programme performance monitoring and governance oversight through intelligent AI-driven analysis and multi-tool orchestration. Designed for programme managers, portfolio management offices, and executive leadership teams, it solves the critical challenge of tracking programme health while coordinating interventions across escalation, exception handling, and briefing preparation workflows. The system operates on scheduled intervals, fetching programme data and

使用ノード

Send EmailHTTP RequestSlackAI AgentOpenAI Chat ModelStructured Output ParserAI Agent Tool

ワークフロープレビュー

Severity-Based Multi-Channel Delivery
What: Routes governance outputs through severity classi
Why: Ensure
Multi-Tool Governance Orchestration
What: Coordinates governance agent with parallel specia
Why: Ensures
AI-Driven Performance Assessment
What: Processes programme data through monitoring agent
Why: Leverages AI to detect early war
Prerequisites
OpenAI API credentials for multiple AI agents and speci
Use Cases
PMOs monitoring multi-project portfolios, consulting fi
Custom
Setup Steps
1. Configure Schedule Trigger with programme review fre
2. Connect Workflow Configuration node with programme p
3. Set up Fetch Programme Data node with project manage
How It Works
This workflow automates programme performance monitorin
parserparserparserparsertooltoolmodelmodelmodelmodel
⚡
S
Schedule Trigger
W
Workflow Configuration
Fetch Programme Data
Programme Monitoring Agent
OpenAI Model - Monitoring
Monitoring Output Parser
Exception Escalation Tool
OpenAI Model - Exception…
Exception Output Parser
Briefing Preparation Tool
OpenAI Model - Briefing …
Briefing Output Parser
Governance Agent
OpenAI Model - Governance
Governance Output Parser
R
Route by Severity
Email - Critical Alert
Slack - Critical Alert
Email - Standard Report
F
Format Report Data
20 nodes19 edges

仕組み

  1. 1

    トリガー

    このワークフローは スケジュール トリガーで開始します、定義されたスケジュールで実行。

  2. 2

    処理

    データは 20 個のノードを流れます, connecting agent, agenttool, emailsend。

  3. 3

    出力

    ワークフローは自動化を完了し、設定された宛先に結果を配信します。

ノード詳細 (20)

SE

Send Email

emailSend

#1
HT

HTTP Request

httpRequest

#2
SL

Slack

slack

#3
AI

AI Agent

n8n-nodes-langchain.agent

#4
OP

OpenAI Chat Model

n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi

#5
ST

Structured Output Parser

n8n-nodes-langchain.outputParserStructured

#6
AI

AI Agent Tool

n8n-nodes-langchain.agentTool

#7

このワークフローのインポート方法

  1. 1右側の JSONをダウンロード ボタンをクリックしてワークフローファイルを保存します。
  2. 2n8nインスタンスを開き、ワークフロー → 新規 → ファイルからインポート に進みます。
  3. 3ダウンロードした monitor-programme-performance-and-governance-with-openai-and-slack ファイルを選択し、インポートをクリックします。
  4. 4各サービスノードの 認証情報（APIキー、OAuthなど）を設定します。
  5. 5ワークフローをテスト をクリックして動作確認し、有効化します。

またはn8nの JSONからインポート に直接貼り付け：

{ "name": "Monitor programme performance and governance with OpenAI and Slack", "nodes": [...], ...}

インテグレーション

agentagenttoolemailsendhttprequestlmchatopenaioutputparserstructuredscheduletriggersetslackswitch

このワークフローを取得

ワンクリックでダウンロード＆インポート

JSONをダウンロードn8n.ioで見る
ノード20
複雑度high
トリガーscheduled
閲覧数3
カテゴリProject Management

作成者

Cheng Siong Chin

Cheng Siong Chin

@cschin

タグ

agentagenttoolemailsendhttprequestlmchatopenaioutputparserstructuredscheduletriggersetslackswitch
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