Monitor Japan Flight Prices & Generate Booking Alerts with GPT-4o & Multi-Source Analysis — n8n ワークフロー
概要
How It Works Scheduled triggers run automated price checks across multiple travel data sources. The collected data is aggregated, validated, and processed through an AI analysis layer that compares trends, detects anomalies, and evaluates multi-criteria factors such as price movement, seasonality, and route demand. The system then routes results into booking preparation, report generation, and notification modules. When target price conditions are met, alerts are sent and records are updated acc
使用ノード
ワークフロープレビュー
仕組み
- 1
トリガー
このワークフローは スケジュール トリガーで開始します、定義されたスケジュールで実行。
- 2
処理
データは 24 個のノードを流れます, connecting agent, aggregate, code。
- 3
出力
ワークフローは自動化を完了し、設定された宛先に結果を配信します。
ノード詳細 (24)
Google Sheets
googleSheets
HTTP Request
httpRequest
Slack
slack
Wordpress
wordpress
Code
code
AI Agent
n8n-nodes-langchain.agent
OpenAI Chat Model
n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi
Structured Output Parser
n8n-nodes-langchain.outputParserStructured
このワークフローのインポート方法
- 1右側の JSONをダウンロード ボタンをクリックしてワークフローファイルを保存します。
- 2n8nインスタンスを開き、ワークフロー → 新規 → ファイルからインポート に進みます。
- 3ダウンロードした
monitor-japan-flight-prices-generate-booking-alerts-with-gpt-4o-multi-source-analysisファイルを選択し、インポートをクリックします。 - 4各サービスノードの 認証情報(APIキー、OAuthなど)を設定します。
- 5ワークフローをテスト をクリックして動作確認し、有効化します。
またはn8nの JSONからインポート に直接貼り付け:
インテグレーション
作成者
Cheng Siong Chin
@cschin