Log Telegram receipt images to Excel 365 using Tesseract OCR and GPT-4.1-mini — n8n ワークフロー
概要
📸💰 Log receipt transactions from Telegram images to Excel using OCR and AI
OCR + AI + Duplicate Protection (n8n Workflow)
Overview
This workflow automatically converts receipt images or payment proof sent via Telegram into structured financial records stored in Excel 365.
Core flow: Take Photo → OCR → AI Structuring → Validation → Duplicate Check → Append to Excel The system is designed to reduce manual data entry errors and improve financial visibility by turning unstructured receipt images
使用ノード
ワークフロープレビュー
仕組み
- 1
トリガー
このワークフローは トリガー トリガーで開始します。
- 2
処理
データは 18 個のノードを流れます, connecting agent, if, lmchatopenai。
- 3
出力
ワークフローは自動化を完了し、設定された宛先に結果を配信します。
ノード詳細 (18)
Telegram
telegram
Microsoft Excel 365
microsoftExcel
AI Agent
n8n-nodes-langchain.agent
OpenAI Chat Model
n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi
このワークフローのインポート方法
- 1右側の JSONをダウンロード ボタンをクリックしてワークフローファイルを保存します。
- 2n8nインスタンスを開き、ワークフロー → 新規 → ファイルからインポート に進みます。
- 3ダウンロードした
log-telegram-receipt-images-to-excel-365-using-tesseract-ocr-and-gpt-41-miniファイルを選択し、インポートをクリックします。 - 4各サービスノードの 認証情報(APIキー、OAuthなど)を設定します。
- 5ワークフローをテスト をクリックして動作確認し、有効化します。
またはn8nの JSONからインポート に直接貼り付け:
インテグレーション
作成者
Ramdoni
@ramdoni