Jira Project Management Automation with Google Gemini & MCP Server — n8n ワークフロー
概要
Jira MCP Server Integration with n8n
Overview
Transform your Jira project management with the power of AI and automation! This n8n workflow template demonstrates how to create a seamless integration between chat interfaces, AI processing, and Jira Software using MCP (Model Context Protocol) server architecture.
What This Workflow Does
Chat-Driven Automation**: Trigger Jira operations through simple chat messages AI-Powered Issue Creation**: Automatically generate detailed Jira issues with de
使用ノード
ワークフロープレビュー
仕組み
- 1
トリガー
このワークフローは トリガー トリガーで開始します。
- 2
処理
データは 19 個のノードを流れます, connecting agent, chattrigger, jiratool。
- 3
出力
ワークフローは自動化を完了し、設定された宛先に結果を配信します。
ノード詳細 (19)
AI Agent
n8n-nodes-langchain.agent
Simple Memory
n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow
Google Gemini Chat Model
n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini
MCP Client Tool
n8n-nodes-langchain.mcpClientTool
このワークフローのインポート方法
- 1右側の JSONをダウンロード ボタンをクリックしてワークフローファイルを保存します。
- 2n8nインスタンスを開き、ワークフロー → 新規 → ファイルからインポート に進みます。
- 3ダウンロードした
jira-project-management-automation-with-google-gemini-mcp-serverファイルを選択し、インポートをクリックします。 - 4各サービスノードの 認証情報（APIキー、OAuthなど）を設定します。
- 5ワークフローをテスト をクリックして動作確認し、有効化します。
またはn8nの JSONからインポート に直接貼り付け：
インテグレーション
作成者
Rohit Dabra
@rohitdabra