Issue Rivhit receipts from WhatsApp photos using Google Vision and GPT-4o — n8n ワークフロー
概要
How it works
Courier sends an invoice photo to WhatsApp → AI extracts all details via Google Vision OCR Courier sends a payment photo (check, bank transfer, credit card voucher) → AI matches it to the invoice AI presents a summary and asks for confirmation Once approved — receipt is created in Rivhit, invoice is closed, and the PDF is sent back to WhatsApp
Supports cash, checks, credit cards, bank transfers, and split payments. Includes automatic customer lookup by tax ID and Israeli bank code
使用ノード
ワークフロープレビュー
仕組み
- 1
トリガー
このワークフローは webhook トリガーで開始します。
- 2
処理
データは 15 個のノードを流れます, connecting @devlikeapro/n8n-nodes-waha.waha, agent, code。
- 3
出力
ワークフローは自動化を完了し、設定された宛先に結果を配信します。
ノード詳細 (15)
HTTP Request
httpRequest
Code
code
AI Agent
n8n-nodes-langchain.agent
OpenAI Chat Model
n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi
Simple Memory
n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow
Code Tool
n8n-nodes-langchain.toolCode
このワークフローのインポート方法
- 1右側の JSONをダウンロード ボタンをクリックしてワークフローファイルを保存します。
- 2n8nインスタンスを開き、ワークフロー → 新規 → ファイルからインポート に進みます。
- 3ダウンロードした
issue-rivhit-receipts-from-whatsapp-photos-using-google-vision-and-gpt-4oファイルを選択し、インポートをクリックします。 - 4各サービスノードの 認証情報(APIキー、OAuthなど)を設定します。
- 5ワークフローをテスト をクリックして動作確認し、有効化します。
またはn8nの JSONからインポート に直接貼り付け:
インテグレーション
作成者
achiya
@achiya