Goodreads Quote Extraction with Bright Data and Gemini — n8n ワークフロー
概要
Goodreads Quote Extraction with Bright Data and Gemini
This workflow demonstrates how to fetch data specifically from Goodreads web pages using Bright Data and then extract specific information (quotes) from that data using a Google Gemini AI model.
How it works
The workflow is triggered manually. It sends a request to a Bright Data collector to scrape data from a predefined list of Goodreads URLs. The collected text data from Goodreads is then passed to a Google Gemini AI node. The AI node p
使用ノード
ワークフロープレビュー
仕組み
- 1
トリガー
このワークフローは トリガー トリガーで開始します。
- 2
処理
データは 5 個のノードを流れます, connecting httprequest, informationextractor, lmchatgooglegemini。
- 3
出力
ワークフローは自動化を完了し、設定された宛先に結果を配信します。
ノード詳細 (5)
HTTP Request
httpRequest
Google Gemini Chat Model
n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini
Information Extractor
n8n-nodes-langchain.informationExtractor
このワークフローのインポート方法
- 1右側の JSONをダウンロード ボタンをクリックしてワークフローファイルを保存します。
- 2n8nインスタンスを開き、ワークフロー → 新規 → ファイルからインポート に進みます。
- 3ダウンロードした
goodreads-quote-extraction-with-bright-data-and-geminiファイルを選択し、インポートをクリックします。 - 4各サービスノードの 認証情報（APIキー、OAuthなど）を設定します。
- 5ワークフローをテスト をクリックして動作確認し、有効化します。
またはn8nの JSONからインポート に直接貼り付け：
インテグレーション
作成者
Dvir Sharon
@dvirsharon