Generate Student Course Schedules Based on Prerequisites with GPT and Google Sheets — n8n ワークフロー
概要
Create a Fall 2025 course schedule for each student based on what they’ve already completed, catalog prerequisites, and term availability (Fall/Both). Reads students from Google Sheets → asks an AI agent to select exactly 5 courses (target 15–17 credits, no duplicates, prereqs enforced) → appends each student’s schedule to a schedule tab.
🧠 Summary Trigger:* Manual — “When clicking ‘Execute workflow’” I/O:* Google Sheets in → OpenAI decisioning → Google Sheets out Ideal for:** Registrars, adv
使用ノード
ワークフロープレビュー
仕組み
- 1
トリガー
このワークフローは トリガー トリガーで開始します。
- 2
処理
データは 9 個のノードを流れます, connecting agent, googlesheets, lmchatopenai。
- 3
出力
ワークフローは自動化を完了し、設定された宛先に結果を配信します。
ノード詳細 (9)
Google Sheets
googleSheets
AI Agent
n8n-nodes-langchain.agent
OpenAI Chat Model
n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi
Structured Output Parser
n8n-nodes-langchain.outputParserStructured
このワークフローのインポート方法
- 1右側の JSONをダウンロード ボタンをクリックしてワークフローファイルを保存します。
- 2n8nインスタンスを開き、ワークフロー → 新規 → ファイルからインポート に進みます。
- 3ダウンロードした
generate-student-course-schedules-based-on-prerequisites-with-gpt-and-google-sheetsファイルを選択し、インポートをクリックします。 - 4各サービスノードの 認証情報（APIキー、OAuthなど）を設定します。
- 5ワークフローをテスト をクリックして動作確認し、有効化します。
またはn8nの JSONからインポート に直接貼り付け：
インテグレーション
作成者
Robert Breen
@rbreen