Extract Transactions from Images using unli.dev Vision API & Telegram — n8n ワークフロー
概要
unli.dev + n8n + Telegram
Image Analyzer turns images sent to your Telegram bot into clean, Markdown-formatted transaction text using unli.dev Vision API. Instead of typing numbers and dates manually, the workflow downloads the photo, converts it to base64, analyzes it via API, and replies in-chat with extracted details, saving time and reducing errors.
💡 Why Use Image Analyzer?
Save time:** Process images in seconds, cutting manual entry by up to 90%. Solve pain points:** No more blurry scr
使用ノード
HTTP RequestTelegramCode
ワークフロープレビュー
📤 Send Response
Convert to Base
S
Set Request
📥 Download Image
⚡
T
Telegram Trigger
Call Vision API
6 nodes5 edges
仕組み
- 1
トリガー
このワークフローは トリガー トリガーで開始します。
- 2
処理
データは 6 個のノードを流れます, connecting code, httprequest, set。
- 3
出力
ワークフローは自動化を完了し、設定された宛先に結果を配信します。
ノード詳細 (6)
HT#1
HTTP Request
httpRequest
TE#2
Telegram
telegram
CO#3
Code
code
このワークフローのインポート方法
- 1右側の JSONをダウンロード ボタンをクリックしてワークフローファイルを保存します。
- 2n8nインスタンスを開き、ワークフロー → 新規 → ファイルからインポート に進みます。
- 3ダウンロードした
extract-transactions-from-images-using-unlidev-vision-api-telegramファイルを選択し、インポートをクリックします。 - 4各サービスノードの 認証情報(APIキー、OAuthなど)を設定します。
- 5ワークフローをテスト をクリックして動作確認し、有効化します。
またはn8nの JSONからインポート に直接貼り付け:
{ "name": "Extract Transactions from Images using unli.dev Vision API & Telegram", "nodes": [...], ...}
インテグレーション
codehttprequestsettelegramtelegramtrigger
作成者
Khairul Muhtadin
@khmuhtadin
タグ
codehttprequestsettelegramtelegramtrigger