Extract Details from Receipts via Telegram with Tesseract and Llama — n8n ワークフロー
概要
Tesseract - Money Mate Workflow Description
Disclaimer: This template requires the n8n-nodes-tesseractjs community node, which is only available on self-hosted n8n instances. You’ll need a self-hosted n8n setup to use this workflow.
Who is this for? This workflow is designed for individuals, freelancers, or small business owners who want an easy way to track expenses using Telegram. It’s ideal for anyone looking to digitize receipts—whether from photos or text messages—using free tools, withou
使用ノード
ワークフロープレビュー
仕組み
- 1
トリガー
このワークフローは トリガー トリガーで開始します。
- 2
処理
データは 13 個のノードを流れます, connecting chainllm, code, httprequest。
- 3
出力
ワークフローは自動化を完了し、設定された宛先に結果を配信します。
ノード詳細 (13)
HTTP Request
httpRequest
Telegram
telegram
Code
code
Basic LLM Chain
n8n-nodes-langchain.chainLlm
Structured Output Parser
n8n-nodes-langchain.outputParserStructured
OpenRouter Chat Model
n8n-nodes-langchain.lmChatOpenRouter
このワークフローのインポート方法
- 1右側の JSONをダウンロード ボタンをクリックしてワークフローファイルを保存します。
- 2n8nインスタンスを開き、ワークフロー → 新規 → ファイルからインポート に進みます。
- 3ダウンロードした
extract-details-from-receipts-via-telegram-with-tesseract-and-llamaファイルを選択し、インポートをクリックします。 - 4各サービスノードの 認証情報(APIキー、OAuthなど)を設定します。
- 5ワークフローをテスト をクリックして動作確認し、有効化します。
またはn8nの JSONからインポート に直接貼り付け:
インテグレーション
作成者
Khairul Muhtadin
@khmuhtadin