Detect toxic language in Telegram messages — n8n ワークフロー
概要
This workflow detects toxic language (such as profanity, insults, threats) in messages sent via Telegram. This blog tutorial explains how to configure the workflow nodes step-by-step.
Telegram Trigger: triggers the workflow when a new message is sent in a Telegram chat.
Google Perspective: analyzes the text of the message and returns a probability value between 0 and 1 of how likely it is that the content is toxic.
IF: filters messages with a toxic probability value above 0.7.
Telegram: se
使用ノード
TelegramGoogle Perspective
ワークフロープレビュー
⚡
T
Telegram Trigger
Google Perspective
I
IF
Telegram
N
NoOp
5 nodes4 edges
仕組み
- 1
トリガー
このワークフローは トリガー トリガーで開始します。
- 2
処理
データは 5 個のノードを流れます, connecting googleperspective, if, telegram。
- 3
出力
ワークフローは自動化を完了し、設定された宛先に結果を配信します。
ノード詳細 (5)
TE#1
Telegram
telegram
GO#2
Google Perspective
googlePerspective
このワークフローのインポート方法
- 1右側の JSONをダウンロード ボタンをクリックしてワークフローファイルを保存します。
- 2n8nインスタンスを開き、ワークフロー → 新規 → ファイルからインポート に進みます。
- 3ダウンロードした
detect-toxic-language-in-telegram-messagesファイルを選択し、インポートをクリックします。 - 4各サービスノードの 認証情報（APIキー、OAuthなど）を設定します。
- 5ワークフローをテスト をクリックして動作確認し、有効化します。
またはn8nの JSONからインポート に直接貼り付け：
{ "name": "Detect toxic language in Telegram messages", "nodes": [...], ...}
インテグレーション
googleperspectiveiftelegramtelegramtrigger
作成者
Lorena
@lorenanda
タグ
googleperspectiveiftelegramtelegramtrigger