Automated WhatsApp Group Weekly Team Reports with Gemini AI Summarization — n8n ワークフロー

高 複雑度⚡ トリガー40個のノード🏷️ Project Management作成者：Jamot

概要

This n8n template automatically summarizes your WhatsApp group activity from the past week and generates a team report.

Why use this? Remote teams rely on chat for communication, but important discussions, decisions, and ideas get buried in message threads and forgotten by Monday. This workflow ensures nothing falls through the cracks.

How it works Runs every Monday at 6am to collect the previous week's group messages Groups conversations by participant and analyzes message threads AI summariz

使用ノード

CodeBasic LLM ChainGoogle Gemini Chat Model

ワークフロープレビュー

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仕組み

  1. 1

    トリガー

    このワークフローは トリガー トリガーで開始します。

  2. 2

    処理

    データは 40 個のノードを流れます, connecting aggregate, chainllm, code。

  3. 3

    出力

    ワークフローは自動化を完了し、設定された宛先に結果を配信します。

ノード詳細 (40)

CO

Code

code

#1
BA

Basic LLM Chain

n8n-nodes-langchain.chainLlm

#2
GO

Google Gemini Chat Model

n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini

#3

このワークフローのインポート方法

  1. 1右側の JSONをダウンロード ボタンをクリックしてワークフローファイルを保存します。
  2. 2n8nインスタンスを開き、ワークフロー → 新規 → ファイルからインポート に進みます。
  3. 3ダウンロードした automated-whatsapp-group-weekly-team-reports-with-gemini-ai-summarization ファイルを選択し、インポートをクリックします。
  4. 4各サービスノードの 認証情報（APIキー、OAuthなど）を設定します。
  5. 5ワークフローをテスト をクリックして動作確認し、有効化します。

またはn8nの JSONからインポート に直接貼り付け：

{ "name": "Automated WhatsApp Group Weekly Team Reports with Gemini AI Summarization", "nodes": [...], ...}

インテグレーション

aggregatechainllmcodeexecuteworkflowexecuteworkflowtriggerfilteriflmchatgooglegeminirespondtowebhookscheduletriggersetsplitinbatchessplitoutswitch

このワークフローを取得

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ノード40
複雑度high
トリガーtrigger
カテゴリProject Management

作成者

Jamot

Jamot

@jamot

タグ

aggregatechainllmcodeexecuteworkflowexecuteworkflowtriggerfilteriflmchatgooglegeminirespondtowebhookscheduletrigger
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