Automated Discord Spam Moderation with AI and Human-in-the-Loop — n8n ワークフロー
概要
This n8n template demonstrates how you can automate community moderation using human-in-the-loop functionality for Discord.
The use-case is for detecting and dealing with spam messages in a predefined and consistent way. Human-in-the-loop allows for a balance between overly aggressive bots and time and effort from the moderation team.
How it works A scheduled trigger is used to scan the most recent messages in a Discord Channel. Messages are tagged via the "Remove Duplicates" node so they don'
使用ノード
ワークフロープレビュー
仕組み
- 1
トリガー
このワークフローは トリガー トリガーで開始します。
- 2
処理
データは 23 個のノードを流れます, connecting code, discord, executeworkflow。
- 3
出力
ワークフローは自動化を完了し、設定された宛先に結果を配信します。
ノード詳細 (23)
Discord
discord
Code
code
OpenAI Chat Model
n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi
Text Classifier
n8n-nodes-langchain.textClassifier
このワークフローのインポート方法
- 1右側の JSONをダウンロード ボタンをクリックしてワークフローファイルを保存します。
- 2n8nインスタンスを開き、ワークフロー → 新規 → ファイルからインポート に進みます。
- 3ダウンロードした
automated-discord-spam-moderation-with-ai-and-human-in-the-loopファイルを選択し、インポートをクリックします。 - 4各サービスノードの 認証情報（APIキー、OAuthなど）を設定します。
- 5ワークフローをテスト をクリックして動作確認し、有効化します。
またはn8nの JSONからインポート に直接貼り付け：
インテグレーション
作成者
Jimleuk
@jimleuk