Automate Multilingual Slack Communication (JA ⇄ EN) with Gemini 2.5 Flash — n8n ワークフロー
概要
🧠 How it works
This workflow automatically translates messages between Japanese and English inside Slack — perfect for mixed-language teams.
In our real-world use case, our 8-person team includes Arif, an English-speaking teammate from Indonesia, while the rest mainly speak Japanese.
Before using this workflow, our daily chat often included:
“Can someone translate this for Arif?”
“I don’t understand what Arif wrote — can someone summarize it in Japanese?”
“I need to post this announ
使用ノード
ワークフロープレビュー
仕組み
- 1
トリガー
このワークフローは webhook トリガーで開始します。
- 2
処理
データは 24 個のノードを流れます, connecting chainllm, code, httprequest。
- 3
出力
ワークフローは自動化を完了し、設定された宛先に結果を配信します。
ノード詳細 (24)
HTTP Request
httpRequest
Code
code
Basic LLM Chain
n8n-nodes-langchain.chainLlm
Google Gemini Chat Model
n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini
このワークフローのインポート方法
- 1右側の JSONをダウンロード ボタンをクリックしてワークフローファイルを保存します。
- 2n8nインスタンスを開き、ワークフロー → 新規 → ファイルからインポート に進みます。
- 3ダウンロードした
automate-multilingual-slack-communication-ja-en-with-gemini-25-flashファイルを選択し、インポートをクリックします。 - 4各サービスノードの 認証情報（APIキー、OAuthなど）を設定します。
- 5ワークフローをテスト をクリックして動作確認し、有効化します。
またはn8nの JSONからインポート に直接貼り付け：
インテグレーション
作成者
Tomohiro Goto
@taoo