Auto-generate sticky notes and rename nodes — n8n ワークフロー

高 複雑度⚡ トリガー23個のノード🏷️ Document Ops作成者：Miha

概要

This is an official n8n workflow that helps you follow our sticky note and naming guidelines - required for getting your template published on the n8n template library.

How it works:

Parses the workflow's nodes, connections, and spatial layout. Uses GPT-4o to group nodes into logical clusters and generate descriptive sticky notes. Resolves any overlapping sticky notes through iterative collision detection. Optionally renames all nodes to follow descriptive naming conventions via a second AI pa

使用ノード

CodeAI AgentOpenAI Chat ModelStructured Output Parser

ワークフロープレビュー

Initialize workflow
Starts the workflow and sets initial variables.
Prepare and parse nodes
Prepares nodes and parses them for further processing.
AI logical grouping
Uses AI to logically group nodes.
Collision handling and export
Handles collisions and merges results for export.
Iterative adjustment
Controls loop for iterative collision fixes and picks t
Conditional node renaming
Decides and executes the renaming procedure with AI ass
Final output preparation
Formats and normalizes the final workflow for output.
Sticky note generator and node renamer
How it works
This workflow creates sticky notes and renames your nod
How can we improve this workflow?
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modelmodelmodelparserparser
⚡
S
Start
Parse Nodes
AI Groups Logically
OpenAI Chat Model
Structured Output Parser
Generate Stickies
Strip & Prepare
Compute Bounding Boxes
Collision Resolution
Merge & Export
Pick Best Result
Collision Detector
I
If
Loop Controller (Automat…
S
Set Workflow Variables
S
Should Rename Nodes
O
Output Normalization
Parse for Renaming
AI Rename
Apply Renames
Format for Export
OpenAI Chat Model1
Structured Output Parser1
23 nodes25 edges

仕組み

  1. 1

    トリガー

    このワークフローは トリガー トリガーで開始します。

  2. 2

    処理

    データは 23 個のノードを流れます, connecting agent, code, if。

  3. 3

    出力

    ワークフローは自動化を完了し、設定された宛先に結果を配信します。

ノード詳細 (23)

CO

Code

code

#1
AI

AI Agent

n8n-nodes-langchain.agent

#2
OP

OpenAI Chat Model

n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi

#3
ST

Structured Output Parser

n8n-nodes-langchain.outputParserStructured

#4

このワークフローのインポート方法

  1. 1右側の JSONをダウンロード ボタンをクリックしてワークフローファイルを保存します。
  2. 2n8nインスタンスを開き、ワークフロー → 新規 → ファイルからインポート に進みます。
  3. 3ダウンロードした auto-generate-sticky-notes-and-rename-nodes ファイルを選択し、インポートをクリックします。
  4. 4各サービスノードの 認証情報（APIキー、OAuthなど）を設定します。
  5. 5ワークフローをテスト をクリックして動作確認し、有効化します。

またはn8nの JSONからインポート に直接貼り付け：

{ "name": "Auto-generate sticky notes and rename nodes", "nodes": [...], ...}

インテグレーション

agentcodeiflmchatopenaimanualtriggeroutputparserstructuredset

このワークフローを取得

ワンクリックでダウンロード＆インポート

JSONをダウンロードn8n.ioで見る
ノード23
複雑度high
トリガーtrigger
カテゴリDocument Ops

作成者

Miha

Miha

@miha

タグ

agentcodeiflmchatopenaimanualtriggeroutputparserstructuredset
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