Auto-generate sticky notes and rename nodes — n8n ワークフロー

複雑度 トリガー23個のノード🏷️ Document Ops作成者:Miha

概要

This is an official n8n workflow that helps you follow our sticky note and naming guidelines - required for getting your template published on the n8n template library.

How it works:

Parses the workflow's nodes, connections, and spatial layout. Uses GPT-4o to group nodes into logical clusters and generate descriptive sticky notes. Resolves any overlapping sticky notes through iterative collision detection. Optionally renames all nodes to follow descriptive naming conventions via a second AI pa

使用ノード

CodeAI AgentOpenAI Chat ModelStructured Output Parser

ワークフロープレビュー

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仕組み

  1. 1

    トリガー

    このワークフローは トリガー トリガーで開始します。

  2. 2

    処理

    データは 23 個のノードを流れます, connecting agent, code, if。

  3. 3

    出力

    ワークフローは自動化を完了し、設定された宛先に結果を配信します。

ノード詳細 (23)

CO

Code

code

#1
AI

AI Agent

n8n-nodes-langchain.agent

#2
OP

OpenAI Chat Model

n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi

#3
ST

Structured Output Parser

n8n-nodes-langchain.outputParserStructured

#4

このワークフローのインポート方法

  1. 1右側の JSONをダウンロード ボタンをクリックしてワークフローファイルを保存します。
  2. 2n8nインスタンスを開き、ワークフロー → 新規 → ファイルからインポート に進みます。
  3. 3ダウンロードした auto-generate-sticky-notes-and-rename-nodes ファイルを選択し、インポートをクリックします。
  4. 4各サービスノードの 認証情報(APIキー、OAuthなど)を設定します。
  5. 5ワークフローをテスト をクリックして動作確認し、有効化します。

またはn8nの JSONからインポート に直接貼り付け:

{ "name": "Auto-generate sticky notes and rename nodes", "nodes": [...], ...}

インテグレーション

agentcodeiflmchatopenaimanualtriggeroutputparserstructuredset

このワークフローを取得

ワンクリックでダウンロード&インポート

n8n.ioで見る
ノード23
複雑度high
トリガーtrigger
カテゴリDocument Ops

作成者

Miha

Miha

@miha

タグ

agentcodeiflmchatopenaimanualtriggeroutputparserstructuredset

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