🔄️ AI warehouse inventory cycle count bot using GPT, Telegram and Google Sheets — n8n ワークフロー

高 複雑度⚡ トリガー28個のノード🏷️ Miscellaneous👁 199回閲覧作成者：Samir Saci

概要

Tags: Logistics, Supply Chain, Warehouse Operations, Paperless Processes, Inventory Management

Context

Hi! I’m Samir, Supply Chain Engineer, Data Scientist based in Paris, and founder of LogiGreen.

> Let's use AI with n8n to help SMEs digitalise their logistics operations!

Traditional inventory cycle counts often require clipboards, scanners, and manual reconciliation.

With this workflow, the operator walks through the warehouse, sends voice messages, and the bot automatically updates

使用ノード

Google SheetsTelegramAI AgentOpenAI Chat ModelStructured Output ParserOpenAI

ワークフロープレビュー

Loading workflow preview...

仕組み

  1. 1

    トリガー

    このワークフローは トリガー トリガーで開始します。

  2. 2

    処理

    データは 28 個のノードを流れます, connecting agent, aggregate, googlesheets。

  3. 3

    出力

    ワークフローは自動化を完了し、設定された宛先に結果を配信します。

ノード詳細 (28)

GO

Google Sheets

googleSheets

#1
TE

Telegram

telegram

#2
AI

AI Agent

n8n-nodes-langchain.agent

#3
OP

OpenAI Chat Model

n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi

#4
ST

Structured Output Parser

n8n-nodes-langchain.outputParserStructured

#5
OP

OpenAI

n8n-nodes-langchain.openAi

#6

このワークフローのインポート方法

  1. 1右側の JSONをダウンロード ボタンをクリックしてワークフローファイルを保存します。
  2. 2n8nインスタンスを開き、ワークフロー → 新規 → ファイルからインポート に進みます。
  3. 3ダウンロードした ai-warehouse-inventory-cycle-count-bot-using-gpt-telegram-and-google-sheets ファイルを選択し、インポートをクリックします。
  4. 4各サービスノードの 認証情報（APIキー、OAuthなど）を設定します。
  5. 5ワークフローをテスト をクリックして動作確認し、有効化します。

またはn8nの JSONからインポート に直接貼り付け：

{ "name": "🔄️ AI warehouse inventory cycle count bot using GPT, Telegram and Google Sheets", "nodes": [...], ...}

インテグレーション

agentaggregategooglesheetsiflimitlmchatopenaimergeopenaioutputparserstructuredsetswitchtelegramtelegramtriggerwait

このワークフローを取得

ワンクリックでダウンロード＆インポート

n8n.ioで見る
ノード28
複雑度high
トリガーtrigger
閲覧数199
カテゴリMiscellaneous

作成者

Samir Saci

Samir Saci

@samirsaci

タグ

agentaggregategooglesheetsiflimitlmchatopenaimergeopenaioutputparserstructuredset
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