AI-Powered Invoice Extractor via Telegram to Airtable — n8n ワークフロー
概要
📄 Description
This workflow automates the extraction of structured invoice data from PDF files sent via Telegram and stores it in Airtable. It leverages GPT-4o for intelligent parsing and includes conversational memory for a seamless user experience. Designed for businesses and freelancers who receive invoices digitally and want to streamline their record-keeping.
⚙️ How It Works
Telegram Trigger – Listens for incoming messages and PDF attachments.
Switch Node – Filters messages to ensure o
使用ノード
ワークフロープレビュー
仕組み
- 1
トリガー
このワークフローは トリガー トリガーで開始します。
- 2
処理
データは 11 個のノードを流れます, connecting agent, airtabletool, extractfromfile。
- 3
出力
ワークフローは自動化を完了し、設定された宛先に結果を配信します。
ノード詳細 (11)
Telegram
telegram
AI Agent
n8n-nodes-langchain.agent
OpenAI Chat Model
n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi
Simple Memory
n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow
このワークフローのインポート方法
- 1右側の JSONをダウンロード ボタンをクリックしてワークフローファイルを保存します。
- 2n8nインスタンスを開き、ワークフロー → 新規 → ファイルからインポート に進みます。
- 3ダウンロードした
ai-powered-invoice-extractor-via-telegram-to-airtableファイルを選択し、インポートをクリックします。 - 4各サービスノードの 認証情報(APIキー、OAuthなど)を設定します。
- 5ワークフローをテスト をクリックして動作確認し、有効化します。
またはn8nの JSONからインポート に直接貼り付け:
インテグレーション
作成者
BizThrive.ai
@davids