AI Agent Web Search using SearchAPI & LLM — n8n ワークフロー
概要
🤖 AI Agent Web Search using SearchApi & LLM
Who is this for?
This workflow is ideal for anyone conducting online research, including students, researchers, content creators, and professionals looking for accurate, up-to-date, and verifiable information. It also serves as an excellent foundation for building more sophisticated AI-driven applications.
What problem does this workflow solve? / Use case
This workflow automates web searches by enabling an AI agent to efficiently retrieve and summa
使用ノード
ワークフロープレビュー
仕組み
- 1
トリガー
このワークフローは トリガー トリガーで開始します。
- 2
処理
データは 5 個のノードを流れます, connecting @searchapi/n8n-nodes-searchapi.searchapitool, agent, chattrigger。
- 3
出力
ワークフローは自動化を完了し、設定された宛先に結果を配信します。
ノード詳細 (5)
AI Agent
n8n-nodes-langchain.agent
OpenAI Chat Model
n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi
Simple Memory
n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow
このワークフローのインポート方法
- 1右側の JSONをダウンロード ボタンをクリックしてワークフローファイルを保存します。
- 2n8nインスタンスを開き、ワークフロー → 新規 → ファイルからインポート に進みます。
- 3ダウンロードした
ai-agent-web-search-using-searchapi-llmファイルを選択し、インポートをクリックします。 - 4各サービスノードの 認証情報(APIキー、OAuthなど)を設定します。
- 5ワークフローをテスト をクリックして動作確認し、有効化します。
またはn8nの JSONからインポート に直接貼り付け:
インテグレーション
作成者
Pedro Santos
@dapedu