Multi-Channel Feedback to Jira Pipeline with AI Analysis & Notion Reporting — Workflow n8n

Élevé complexité⚡ Déclencheur24 nœuds🏷️ Project Managementpar Yassin Zehar

Aperçu

Description

This workflow turns scattered user feedback into a structured product backlog pipeline.

It collects feedback from three channels (Telegram bot, Google Form/Sheets, and Gmail), normalizes it, and sends it to an AI model that:

Classifies the feedback (bug, feature request, question, etc.)

Extracts sentiment and pain level

Estimates business impact and implementation effort

Generates a short summary

Then a custom RICE-style priority score is computed, a Jira ticket is created aut

Nœuds utilisés

Google SheetsTelegramJira SoftwareGmailNotionCodeOpenAI

Aperçu du workflow

1) Trigger
3 possible triggers when a message is received:
- Telegram
- Google Sheet
- Gmail
2) Requests treated and enriched
The request is analysed and enriched with the AI model.
3) Priority calculation and Jira ticket crea
The priority is calculated and a ticket is created in J
A log is done i
4) Monthly reporting
Monthly trigger.
The data are gathered then a report will be built by AI
A page is created on Notions, the Google sheet updated.
The report is sent to the stakeholders
How it works
This workflow consolidates product feedback coming from
⚡
G
google form trigger
⚡
G
Gmail Trigger
data normalizer
instant reply
user enrichment
priority calculator
Create an issue
send result to user
log to analytics
end notification
parse json
Create a page
Message a model1
monthly report
⚡
T
Telegram Trigger
post processing
I
If
query google sheet
⚡
1
1 month Trigger
aggregate monthly stats
parse response
montly report log
Message a model
Email reporting
24 nodes23 edges

Comment ça fonctionne

  1. 1

    Déclencheur

    Le workflow démarre avec un déclencheur déclencheur.

  2. 2

    Traitement

    Les données transitent par 24 nœuds, connecting code, gmail, gmailtrigger.

  3. 3

    Sortie

    Le workflow termine son automatisation et livre le résultat à la destination configurée.

Détails des nœuds (24)

GO

Google Sheets

googleSheets

#1
TE

Telegram

telegram

#2
JI

Jira Software

jira

#3
GM

Gmail

gmail

#4
NO

Notion

notion

#5
CO

Code

code

#6
OP

OpenAI

n8n-nodes-langchain.openAi

#7

Comment importer ce workflow

  1. 1Cliquez sur le bouton Télécharger JSON à droite pour enregistrer le fichier du workflow.
  2. 2Ouvrez votre instance n8n. Accédez à Workflows → Nouveau → Importer depuis un fichier.
  3. 3Sélectionnez le fichier multi-channel-feedback-to-jira-pipeline-with-ai-analysis-notion-reporting téléchargé et cliquez sur Importer.
  4. 4Configurez les identifiants pour chaque nœud de service (clés API, OAuth, etc.).
  5. 5Cliquez sur Tester le workflow pour vérifier que tout fonctionne, puis activez-le.

Ou collez directement dans n8n → Importer depuis JSON :

{ "name": "Multi-Channel Feedback to Jira Pipeline with AI Analysis & Notion Reporting", "nodes": [...], ...}

Intégrations

codegmailgmailtriggergooglesheetsgooglesheetstriggerifjiranotionopenaischeduletriggertelegramtelegramtrigger

Obtenir ce workflow

Téléchargez et importez en un clic

Télécharger JSONVoir sur n8n.io
Nœuds24
Complexitéhigh
Déclencheurtrigger
CatégorieProject Management

Créé par

Yassin Zehar

Yassin Zehar

@yassinzehar

Tags

codegmailgmailtriggergooglesheetsgooglesheetstriggerifjiranotionopenaischeduletrigger
⚡

Nouveau sur n8n ?

n8n est un outil d'automatisation de workflows gratuit et open-source. Hébergez-le vous-même ou utilisez la version cloud.

Obtenir n8n gratuitement →