Monitor programme performance and governance with OpenAI and Slack — Workflow n8n

Élevé complexité⏰ Planifié20 nœuds🏷️ Project Management👁 3 vuespar Cheng Siong Chin

Aperçu

How It Works This workflow automates programme performance monitoring and governance oversight through intelligent AI-driven analysis and multi-tool orchestration. Designed for programme managers, portfolio management offices, and executive leadership teams, it solves the critical challenge of tracking programme health while coordinating interventions across escalation, exception handling, and briefing preparation workflows. The system operates on scheduled intervals, fetching programme data and

Nœuds utilisés

Send EmailHTTP RequestSlackAI AgentOpenAI Chat ModelStructured Output ParserAI Agent Tool

Aperçu du workflow

Severity-Based Multi-Channel Delivery
What: Routes governance outputs through severity classi
Why: Ensure
Multi-Tool Governance Orchestration
What: Coordinates governance agent with parallel specia
Why: Ensures
AI-Driven Performance Assessment
What: Processes programme data through monitoring agent
Why: Leverages AI to detect early war
Prerequisites
OpenAI API credentials for multiple AI agents and speci
Use Cases
PMOs monitoring multi-project portfolios, consulting fi
Custom
Setup Steps
1. Configure Schedule Trigger with programme review fre
2. Connect Workflow Configuration node with programme p
3. Set up Fetch Programme Data node with project manage
How It Works
This workflow automates programme performance monitorin
parserparserparserparsertooltoolmodelmodelmodelmodel
⚡
S
Schedule Trigger
W
Workflow Configuration
Fetch Programme Data
Programme Monitoring Agent
OpenAI Model - Monitoring
Monitoring Output Parser
Exception Escalation Tool
OpenAI Model - Exception…
Exception Output Parser
Briefing Preparation Tool
OpenAI Model - Briefing …
Briefing Output Parser
Governance Agent
OpenAI Model - Governance
Governance Output Parser
R
Route by Severity
Email - Critical Alert
Slack - Critical Alert
Email - Standard Report
F
Format Report Data
20 nodes19 edges

Comment ça fonctionne

  1. 1

    Déclencheur

    Le workflow démarre avec un déclencheur planifié, s'exécutant selon un planning défini.

  2. 2

    Traitement

    Les données transitent par 20 nœuds, connecting agent, agenttool, emailsend.

  3. 3

    Sortie

    Le workflow termine son automatisation et livre le résultat à la destination configurée.

Détails des nœuds (20)

SE

Send Email

emailSend

#1
HT

HTTP Request

httpRequest

#2
SL

Slack

slack

#3
AI

AI Agent

n8n-nodes-langchain.agent

#4
OP

OpenAI Chat Model

n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi

#5
ST

Structured Output Parser

n8n-nodes-langchain.outputParserStructured

#6
AI

AI Agent Tool

n8n-nodes-langchain.agentTool

#7

Comment importer ce workflow

  1. 1Cliquez sur le bouton Télécharger JSON à droite pour enregistrer le fichier du workflow.
  2. 2Ouvrez votre instance n8n. Accédez à Workflows → Nouveau → Importer depuis un fichier.
  3. 3Sélectionnez le fichier monitor-programme-performance-and-governance-with-openai-and-slack téléchargé et cliquez sur Importer.
  4. 4Configurez les identifiants pour chaque nœud de service (clés API, OAuth, etc.).
  5. 5Cliquez sur Tester le workflow pour vérifier que tout fonctionne, puis activez-le.

Ou collez directement dans n8n → Importer depuis JSON :

{ "name": "Monitor programme performance and governance with OpenAI and Slack", "nodes": [...], ...}

Intégrations

agentagenttoolemailsendhttprequestlmchatopenaioutputparserstructuredscheduletriggersetslackswitch

Obtenir ce workflow

Téléchargez et importez en un clic

Télécharger JSONVoir sur n8n.io
Nœuds20
Complexitéhigh
Déclencheurscheduled
Vues3
CatégorieProject Management

Créé par

Cheng Siong Chin

Cheng Siong Chin

@cschin

Tags

agentagenttoolemailsendhttprequestlmchatopenaioutputparserstructuredscheduletriggersetslackswitch
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