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Oskar by Skarbe
Un agente de IA en tu bandeja de entrada que hace seguimientos automáticamente.
Conoce a Oskar, un agente de inteligencia artificial dentro de Skarbe. Es nuevo. Antes, tenías que hacer las tareas de ventas de manera manual. Ahora, Oskar las hace por ti: califica los contactos, hace seguimientos automáticamente, enriquece los datos y realiza el seguimiento de los acuerdos. Él trabaja mientras tú haces crecer tu negocio.
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Published: 11/10/2025, 8:01:00 AM
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OpenSigner
Solución de billetera no custodial de código abierto Esta es una billetera que no guarda ni controla tus fondos, lo que significa que tú eres el único dueño de tus claves y, por lo tanto, de tus criptomonedas. Además, al ser de código abierto, cualquier persona puede revisar, mejorar y utilizar el software.
FRAI
Marco de la Inteligencia Artificial Responsable La Inteligencia Artificial (IA) ha avanzado rápidamente en los últimos años, y con ello, también han surgido preocupaciones sobre su impacto en la sociedad. Para garantizar que la IA se utilice de manera ética y beneficiosa, es fundamental contar con un marco responsable que guíe su desarrollo y aplicación. Este marco debe abordar varios aspectos clave: 1. **Transparencia**: Las decisiones tomadas por los sistemas de IA deben ser claras y comprensibles. Las personas deben ser capaces de entender cómo y por qué se toma una decisión. 2. **Equidad**: La IA debe ser diseñada para evitar sesgos y discriminación. Es importante que los sistemas de IA traten a todas las personas de manera justa, sin importar su origen, género o cualquier otra característica personal. 3. **Responsabilidad**: Las personas o entidades que desarrollan y despliegan sistemas de IA deben ser responsables de los resultados que generen. Si un sistema de IA causa daño o tiene efectos negativos, debe haber mecanismos para abordar esos problemas. 4. **Privacidad y seguridad**: La protección de la información personal es crucial. Los sistemas de IA deben ser diseñados para respetar la privacidad de los usuarios y garantizar que sus datos estén seguros. 5. **Beneficio para la humanidad**: La IA debe ser utilizada para mejorar la vida de las personas y contribuir al bienestar de la sociedad en su conjunto. Su desarrollo no debe priorizar únicamente el beneficio económico, sino también el bienestar social y ambiental. Este marco de Inteligencia Artificial Responsable es esencial para asegurarnos de que, a medida que la IA evoluciona, se utilice de manera que beneficie a todos y minimice los riesgos potenciales.
8n Docs
Generar documentación para el flujo de trabajo de n8n n8n es una herramienta de automatización de flujos de trabajo de código abierto que permite conectar aplicaciones y automatizar tareas de manera sencilla. Para crear una documentación adecuada para un flujo de trabajo en n8n, se deben seguir los siguientes pasos: 1. **Descripción general del flujo de trabajo** Comienza proporcionando una descripción general de lo que hace el flujo de trabajo. Esto incluye los objetivos del flujo, como qué aplicaciones o servicios conecta, y qué tareas automatiza. 2. **Lista de nodos utilizados** Enumera todos los nodos que se usan en el flujo de trabajo, explicando brevemente el propósito de cada uno. Por ejemplo, si usas un nodo de "HTTP Request", indica que es para hacer peticiones a una API externa. 3. **Conexiones entre nodos** Explica cómo los nodos están conectados. Detalla el flujo de datos entre ellos y cómo se realiza la transferencia de información. Esto ayudará a los usuarios a entender cómo se mueve la información a través del flujo. 4. **Configuración de nodos** Proporciona detalles sobre la configuración de cada nodo. Incluye ejemplos de los parámetros clave que necesitan ser ajustados, como URLs, credenciales de API, filtros de datos, etc. 5. **Errores y manejo de excepciones** Asegúrate de incluir información sobre cómo manejar posibles errores. Si un nodo no puede realizar su tarea, ¿cómo se gestiona el error? ¿Hay un mecanismo de reintento? ¿Se envían notificaciones o alertas? 6. **Variables y datos dinámicos** Si el flujo de trabajo utiliza variables o datos dinámicos, incluye ejemplos de cómo se crean y utilizan. Explica cómo se pasan los datos de un nodo a otro y qué tipo de información se espera. 7. **Pruebas y depuración** Describe cómo probar el flujo de trabajo para asegurarse de que funciona correctamente. También, si es posible, proporciona algunos consejos para la depuración, como el uso del "nodo de error" para capturar fallos o la visualización de los datos que pasan a través de cada nodo. 8. **Consideraciones de seguridad** Es importante incluir una sección que describa cómo manejar datos sensibles o credenciales en el flujo de trabajo. ¿Cómo se deben almacenar de manera segura las contraseñas o las claves API? ¿Qué prácticas de seguridad se deben seguir? 9. **Mantenimiento y actualizaciones** Informa sobre cómo se deben mantener los flujos de trabajo a lo largo del tiempo. Si cambian las APIs externas o hay actualizaciones de n8n, ¿cómo se deberían ajustar los flujos de trabajo? 10. **Ejemplo de flujo de trabajo completo** Finalmente, incluye un ejemplo completo de un flujo de trabajo, desde la entrada hasta la salida. Esto puede ayudar a los usuarios a visualizar cómo aplicar las instrucciones y ponerlas en práctica. Este enfoque facilitará que cualquier persona, incluso sin experiencia técnica, pueda entender y gestionar un flujo de trabajo en n8n.
