Multi-Channel Feedback to Jira Pipeline with AI Analysis & Notion Reporting — Flujo de trabajo n8n

Alta complejidad⚡ Disparador24 nodos🏷️ Project Managementpor Yassin Zehar

Descripción general

Description

This workflow turns scattered user feedback into a structured product backlog pipeline.

It collects feedback from three channels (Telegram bot, Google Form/Sheets, and Gmail), normalizes it, and sends it to an AI model that:

Classifies the feedback (bug, feature request, question, etc.)

Extracts sentiment and pain level

Estimates business impact and implementation effort

Generates a short summary

Then a custom RICE-style priority score is computed, a Jira ticket is created aut

Nodos utilizados

Google SheetsTelegramJira SoftwareGmailNotionCodeOpenAI

Vista previa del flujo de trabajo

1) Trigger
3 possible triggers when a message is received:
- Telegram
- Google Sheet
- Gmail
2) Requests treated and enriched
The request is analysed and enriched with the AI model.
3) Priority calculation and Jira ticket crea
The priority is calculated and a ticket is created in J
A log is done i
4) Monthly reporting
Monthly trigger.
The data are gathered then a report will be built by AI
A page is created on Notions, the Google sheet updated.
The report is sent to the stakeholders
How it works
This workflow consolidates product feedback coming from
⚡
G
google form trigger
⚡
G
Gmail Trigger
data normalizer
instant reply
user enrichment
priority calculator
Create an issue
send result to user
log to analytics
end notification
parse json
Create a page
Message a model1
monthly report
⚡
T
Telegram Trigger
post processing
I
If
query google sheet
⚡
1
1 month Trigger
aggregate monthly stats
parse response
montly report log
Message a model
Email reporting
24 nodes23 edges

Cómo funciona

  1. 1

    Disparador

    El flujo de trabajo comienza con un disparador disparador.

  2. 2

    Procesamiento

    Los datos fluyen a través de 24 nodos, connecting code, gmail, gmailtrigger.

  3. 3

    Salida

    El flujo de trabajo completa su automatización y entrega el resultado al destino configurado.

Detalles de nodos (24)

GO

Google Sheets

googleSheets

#1
TE

Telegram

telegram

#2
JI

Jira Software

jira

#3
GM

Gmail

gmail

#4
NO

Notion

notion

#5
CO

Code

code

#6
OP

OpenAI

n8n-nodes-langchain.openAi

#7

Cómo importar este flujo de trabajo

  1. 1Haz clic en el botón Descargar JSON a la derecha para guardar el archivo del flujo de trabajo.
  2. 2Abre tu instancia de n8n. Ve a Flujos de trabajo → Nuevo → Importar desde archivo.
  3. 3Selecciona el archivo multi-channel-feedback-to-jira-pipeline-with-ai-analysis-notion-reporting descargado y haz clic en Importar.
  4. 4Configura las credenciales para cada nodo de servicio (claves API, OAuth, etc.).
  5. 5Haz clic en Probar flujo de trabajo para verificar que todo funcione, luego actívalo.

O pega directamente en n8n → Importar desde JSON:

{ "name": "Multi-Channel Feedback to Jira Pipeline with AI Analysis & Notion Reporting", "nodes": [...], ...}

Integraciones

codegmailgmailtriggergooglesheetsgooglesheetstriggerifjiranotionopenaischeduletriggertelegramtelegramtrigger

Obtener este flujo de trabajo

Descarga e importa con un solo clic

Descargar JSONVer en n8n.io
Nodos24
Complejidadhigh
Disparadortrigger
CategoríaProject Management

Creado por

Yassin Zehar

Yassin Zehar

@yassinzehar

Etiquetas

codegmailgmailtriggergooglesheetsgooglesheetstriggerifjiranotionopenaischeduletrigger
⚡

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