Log Telegram receipt images to Excel 365 using Tesseract OCR and GPT-4.1-mini — Flujo de trabajo n8n
Descripción general
📸💰 Log receipt transactions from Telegram images to Excel using OCR and AI
OCR + AI + Duplicate Protection (n8n Workflow)
Overview
This workflow automatically converts receipt images or payment proof sent via Telegram into structured financial records stored in Excel 365.
Core flow: Take Photo → OCR → AI Structuring → Validation → Duplicate Check → Append to Excel The system is designed to reduce manual data entry errors and improve financial visibility by turning unstructured receipt images
Nodos utilizados
Vista previa del flujo de trabajo
Cómo funciona
- 1
Disparador
El flujo de trabajo comienza con un disparador disparador.
- 2
Procesamiento
Los datos fluyen a través de 18 nodos, connecting agent, if, lmchatopenai.
- 3
Salida
El flujo de trabajo completa su automatización y entrega el resultado al destino configurado.
Detalles de nodos (18)
Telegram
telegram
Microsoft Excel 365
microsoftExcel
AI Agent
n8n-nodes-langchain.agent
OpenAI Chat Model
n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi
Cómo importar este flujo de trabajo
- 1Haz clic en el botón Descargar JSON a la derecha para guardar el archivo del flujo de trabajo.
- 2Abre tu instancia de n8n. Ve a Flujos de trabajo → Nuevo → Importar desde archivo.
- 3Selecciona el archivo
log-telegram-receipt-images-to-excel-365-using-tesseract-ocr-and-gpt-41-minidescargado y haz clic en Importar. - 4Configura las credenciales para cada nodo de servicio (claves API, OAuth, etc.).
- 5Haz clic en Probar flujo de trabajo para verificar que todo funcione, luego actívalo.
O pega directamente en n8n → Importar desde JSON:
Integraciones
Creado por
Ramdoni
@ramdoni
Etiquetas
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