Generate Student Course Schedules Based on Prerequisites with GPT and Google Sheets — Flujo de trabajo n8n
Descripción general
Create a Fall 2025 course schedule for each student based on what they’ve already completed, catalog prerequisites, and term availability (Fall/Both). Reads students from Google Sheets → asks an AI agent to select exactly 5 courses (target 15–17 credits, no duplicates, prereqs enforced) → appends each student’s schedule to a schedule tab.
🧠 Summary Trigger:* Manual — “When clicking ‘Execute workflow’” I/O:* Google Sheets in → OpenAI decisioning → Google Sheets out Ideal for:** Registrars, adv
Nodos utilizados
Vista previa del flujo de trabajo
Cómo funciona
- 1
Disparador
El flujo de trabajo comienza con un disparador disparador.
- 2
Procesamiento
Los datos fluyen a través de 9 nodos, connecting agent, googlesheets, lmchatopenai.
- 3
Salida
El flujo de trabajo completa su automatización y entrega el resultado al destino configurado.
Detalles de nodos (9)
Google Sheets
googleSheets
AI Agent
n8n-nodes-langchain.agent
OpenAI Chat Model
n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi
Structured Output Parser
n8n-nodes-langchain.outputParserStructured
Cómo importar este flujo de trabajo
- 1Haz clic en el botón Descargar JSON a la derecha para guardar el archivo del flujo de trabajo.
- 2Abre tu instancia de n8n. Ve a Flujos de trabajo → Nuevo → Importar desde archivo.
- 3Selecciona el archivo
generate-student-course-schedules-based-on-prerequisites-with-gpt-and-google-sheetsdescargado y haz clic en Importar. - 4Configura las credenciales para cada nodo de servicio (claves API, OAuth, etc.).
- 5Haz clic en Probar flujo de trabajo para verificar que todo funcione, luego actívalo.
O pega directamente en n8n → Importar desde JSON:
Integraciones
Creado por
Robert Breen
@rbreen
Etiquetas
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