Detect toxic language in Telegram messages — Flujo de trabajo n8n

Baja complejidad Disparador5 nodos🏷️ Miscellaneous👁 2,180 vistaspor Lorena

Descripción general

This workflow detects toxic language (such as profanity, insults, threats) in messages sent via Telegram. This blog tutorial explains how to configure the workflow nodes step-by-step.

Telegram Trigger: triggers the workflow when a new message is sent in a Telegram chat.

Google Perspective: analyzes the text of the message and returns a probability value between 0 and 1 of how likely it is that the content is toxic.

IF: filters messages with a toxic probability value above 0.7.

Telegram: se

Nodos utilizados

TelegramGoogle Perspective

Vista previa del flujo de trabajo

T
Telegram Trigger
Google Perspective
I
IF
Telegram
N
NoOp
5 nodes4 edges

Cómo funciona

  1. 1

    Disparador

    El flujo de trabajo comienza con un disparador disparador.

  2. 2

    Procesamiento

    Los datos fluyen a través de 5 nodos, connecting googleperspective, if, telegram.

  3. 3

    Salida

    El flujo de trabajo completa su automatización y entrega el resultado al destino configurado.

Detalles de nodos (5)

TE

Telegram

telegram

#1
GO

Google Perspective

googlePerspective

#2

Cómo importar este flujo de trabajo

  1. 1Haz clic en el botón Descargar JSON a la derecha para guardar el archivo del flujo de trabajo.
  2. 2Abre tu instancia de n8n. Ve a Flujos de trabajo → Nuevo → Importar desde archivo.
  3. 3Selecciona el archivo detect-toxic-language-in-telegram-messages descargado y haz clic en Importar.
  4. 4Configura las credenciales para cada nodo de servicio (claves API, OAuth, etc.).
  5. 5Haz clic en Probar flujo de trabajo para verificar que todo funcione, luego actívalo.

O pega directamente en n8n → Importar desde JSON:

{ "name": "Detect toxic language in Telegram messages", "nodes": [...], ...}

Integraciones

googleperspectiveiftelegramtelegramtrigger

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Nodos5
Complejidadlow
Disparadortrigger
Vistas2,180
CategoríaMiscellaneous

Creado por

Lorena

Lorena

@lorenanda

Etiquetas

googleperspectiveiftelegramtelegramtrigger

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