Detect toxic language in Telegram messages — Flujo de trabajo n8n
Descripción general
This workflow detects toxic language (such as profanity, insults, threats) in messages sent via Telegram. This blog tutorial explains how to configure the workflow nodes step-by-step.
Telegram Trigger: triggers the workflow when a new message is sent in a Telegram chat.
Google Perspective: analyzes the text of the message and returns a probability value between 0 and 1 of how likely it is that the content is toxic.
IF: filters messages with a toxic probability value above 0.7.
Telegram: se
Nodos utilizados
Vista previa del flujo de trabajo
Cómo funciona
- 1
Disparador
El flujo de trabajo comienza con un disparador disparador.
- 2
Procesamiento
Los datos fluyen a través de 5 nodos, connecting googleperspective, if, telegram.
- 3
Salida
El flujo de trabajo completa su automatización y entrega el resultado al destino configurado.
Detalles de nodos (5)
Telegram
telegram
Google Perspective
googlePerspective
Cómo importar este flujo de trabajo
- 1Haz clic en el botón Descargar JSON a la derecha para guardar el archivo del flujo de trabajo.
- 2Abre tu instancia de n8n. Ve a Flujos de trabajo → Nuevo → Importar desde archivo.
- 3Selecciona el archivo
detect-toxic-language-in-telegram-messagesdescargado y haz clic en Importar. - 4Configura las credenciales para cada nodo de servicio (claves API, OAuth, etc.).
- 5Haz clic en Probar flujo de trabajo para verificar que todo funcione, luego actívalo.
O pega directamente en n8n → Importar desde JSON:
Integraciones
Creado por
Lorena
@lorenanda
Etiquetas
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