Automated WhatsApp Group Weekly Team Reports with Gemini AI Summarization — Flujo de trabajo n8n

Alta complejidad⚡ Disparador40 nodos🏷️ Project Managementpor Jamot

Descripción general

This n8n template automatically summarizes your WhatsApp group activity from the past week and generates a team report.

Why use this? Remote teams rely on chat for communication, but important discussions, decisions, and ideas get buried in message threads and forgotten by Monday. This workflow ensures nothing falls through the cracks.

How it works Runs every Monday at 6am to collect the previous week's group messages Groups conversations by participant and analyzes message threads AI summariz

Nodos utilizados

CodeBasic LLM ChainGoogle Gemini Chat Model

Vista previa del flujo de trabajo

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Cómo funciona

  1. 1

    Disparador

    El flujo de trabajo comienza con un disparador disparador.

  2. 2

    Procesamiento

    Los datos fluyen a través de 40 nodos, connecting aggregate, chainllm, code.

  3. 3

    Salida

    El flujo de trabajo completa su automatización y entrega el resultado al destino configurado.

Detalles de nodos (40)

CO

Code

code

#1
BA

Basic LLM Chain

n8n-nodes-langchain.chainLlm

#2
GO

Google Gemini Chat Model

n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini

#3

Cómo importar este flujo de trabajo

  1. 1Haz clic en el botón Descargar JSON a la derecha para guardar el archivo del flujo de trabajo.
  2. 2Abre tu instancia de n8n. Ve a Flujos de trabajo → Nuevo → Importar desde archivo.
  3. 3Selecciona el archivo automated-whatsapp-group-weekly-team-reports-with-gemini-ai-summarization descargado y haz clic en Importar.
  4. 4Configura las credenciales para cada nodo de servicio (claves API, OAuth, etc.).
  5. 5Haz clic en Probar flujo de trabajo para verificar que todo funcione, luego actívalo.

O pega directamente en n8n → Importar desde JSON:

{ "name": "Automated WhatsApp Group Weekly Team Reports with Gemini AI Summarization", "nodes": [...], ...}

Integraciones

aggregatechainllmcodeexecuteworkflowexecuteworkflowtriggerfilteriflmchatgooglegeminirespondtowebhookscheduletriggersetsplitinbatchessplitoutswitch

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Nodos40
Complejidadhigh
Disparadortrigger
CategoríaProject Management

Creado por

Jamot

Jamot

@jamot

Etiquetas

aggregatechainllmcodeexecuteworkflowexecuteworkflowtriggerfilteriflmchatgooglegeminirespondtowebhookscheduletrigger
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