🔄️ AI warehouse inventory cycle count bot using GPT, Telegram and Google Sheets — Flujo de trabajo n8n
Descripción general
Tags: Logistics, Supply Chain, Warehouse Operations, Paperless Processes, Inventory Management
Context
Hi! I’m Samir, Supply Chain Engineer, Data Scientist based in Paris, and founder of LogiGreen.
> Let's use AI with n8n to help SMEs digitalise their logistics operations!
Traditional inventory cycle counts often require clipboards, scanners, and manual reconciliation.
With this workflow, the operator walks through the warehouse, sends voice messages, and the bot automatically updates
Nodos utilizados
Vista previa del flujo de trabajo
Cómo funciona
- 1
Disparador
El flujo de trabajo comienza con un disparador disparador.
- 2
Procesamiento
Los datos fluyen a través de 28 nodos, connecting agent, aggregate, googlesheets.
- 3
Salida
El flujo de trabajo completa su automatización y entrega el resultado al destino configurado.
Detalles de nodos (28)
Google Sheets
googleSheets
Telegram
telegram
AI Agent
n8n-nodes-langchain.agent
OpenAI Chat Model
n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi
Structured Output Parser
n8n-nodes-langchain.outputParserStructured
OpenAI
n8n-nodes-langchain.openAi
Cómo importar este flujo de trabajo
- 1Haz clic en el botón Descargar JSON a la derecha para guardar el archivo del flujo de trabajo.
- 2Abre tu instancia de n8n. Ve a Flujos de trabajo → Nuevo → Importar desde archivo.
- 3Selecciona el archivo
ai-warehouse-inventory-cycle-count-bot-using-gpt-telegram-and-google-sheetsdescargado y haz clic en Importar. - 4Configura las credenciales para cada nodo de servicio (claves API, OAuth, etc.).
- 5Haz clic en Probar flujo de trabajo para verificar que todo funcione, luego actívalo.
O pega directamente en n8n → Importar desde JSON:
Integraciones
Creado por
Samir Saci
@samirsaci
Etiquetas
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