🔄️ AI warehouse inventory cycle count bot using GPT, Telegram and Google Sheets — Flujo de trabajo n8n

Alta complejidad Disparador28 nodos🏷️ Miscellaneous👁 199 vistaspor Samir Saci

Descripción general

Tags: Logistics, Supply Chain, Warehouse Operations, Paperless Processes, Inventory Management

Context

Hi! I’m Samir, Supply Chain Engineer, Data Scientist based in Paris, and founder of LogiGreen.

> Let's use AI with n8n to help SMEs digitalise their logistics operations!

Traditional inventory cycle counts often require clipboards, scanners, and manual reconciliation.

With this workflow, the operator walks through the warehouse, sends voice messages, and the bot automatically updates

Nodos utilizados

Google SheetsTelegramAI AgentOpenAI Chat ModelStructured Output ParserOpenAI

Vista previa del flujo de trabajo

AI Powered Inventory Cycle Count Telegram Bot
How it works
1. The workflow is triggered whenever an operator sends
2. It checks whether the message is a command or a voic
1. Telegram Trigger and message format check
2. Get all the locations not yet counted
3. Transcribe and parse the operator audio co
4. If the location or the quantity is missing
5. If the location is in the scope of the cyc
7. Get all the locations not yet counted
6. Generate help or error message based on th
8. Generate a customised instruction to go th
Tutorial
@youtube
parsermodel
T
Telegram Trigger
Transcribe Operator Comm…
Model: Information Extra…
Structured Output Parser
T
Transcription Error
Ask to repeat
Update Inventory Quantity
Error Message: Wrong Loc…
Get Location, Qty
C
Command
Collect Remaining Locati…
Collect Audio
C
Command Selection
Help Message
W
Wait
R
Remaining Locations
N
Number of Locations
L
Last Location ?
C
Combine with Location Re…
Wrong Command
I
Is Audio?
Get Locations to Check
E
Extract Location IDs
M
Merge Transcript With Lo…
I
Is Location in Scope?
Send Instruction: Next L…
Send Instruction: Last L…
F
First Location
28 nodes28 edges

Cómo funciona

  1. 1

    Disparador

    El flujo de trabajo comienza con un disparador disparador.

  2. 2

    Procesamiento

    Los datos fluyen a través de 28 nodos, connecting agent, aggregate, googlesheets.

  3. 3

    Salida

    El flujo de trabajo completa su automatización y entrega el resultado al destino configurado.

Detalles de nodos (28)

GO

Google Sheets

googleSheets

#1
TE

Telegram

telegram

#2
AI

AI Agent

n8n-nodes-langchain.agent

#3
OP

OpenAI Chat Model

n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi

#4
ST

Structured Output Parser

n8n-nodes-langchain.outputParserStructured

#5
OP

OpenAI

n8n-nodes-langchain.openAi

#6

Cómo importar este flujo de trabajo

  1. 1Haz clic en el botón Descargar JSON a la derecha para guardar el archivo del flujo de trabajo.
  2. 2Abre tu instancia de n8n. Ve a Flujos de trabajo → Nuevo → Importar desde archivo.
  3. 3Selecciona el archivo ai-warehouse-inventory-cycle-count-bot-using-gpt-telegram-and-google-sheets descargado y haz clic en Importar.
  4. 4Configura las credenciales para cada nodo de servicio (claves API, OAuth, etc.).
  5. 5Haz clic en Probar flujo de trabajo para verificar que todo funcione, luego actívalo.

O pega directamente en n8n → Importar desde JSON:

{ "name": "🔄️ AI warehouse inventory cycle count bot using GPT, Telegram and Google Sheets", "nodes": [...], ...}

Integraciones

agentaggregategooglesheetsiflimitlmchatopenaimergeopenaioutputparserstructuredsetswitchtelegramtelegramtriggerwait

Obtener este flujo de trabajo

Descarga e importa con un solo clic

Descargar JSONVer en n8n.io
Nodos28
Complejidadhigh
Disparadortrigger
Vistas199
CategoríaMiscellaneous

Creado por

Samir Saci

Samir Saci

@samirsaci

Etiquetas

agentaggregategooglesheetsiflimitlmchatopenaimergeopenaioutputparserstructuredset

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