♻️ AI multi-stop planner for circular logistics with GPT-4o & Open Route API — Flujo de trabajo n8n
Descripción general
Tags*: AI Agent, Supply Chain, Logistics, Circular Economy, Route Planning, Transportation, GPS API
Context
Hi! I’m Samir — a Supply Chain Engineer and Data Scientist based in Paris, and founder of LogiGreen Consulting.
I help logistics teams reduce operational workload and errors by combining AI automation, route optimisation APIs, and workflow automation.
This workflow is part of a circular economy project, where stores return reusable packaging (bins, crates, containers) to a central ware
Nodos utilizados
Vista previa del flujo de trabajo
Cómo funciona
- 1
Disparador
El flujo de trabajo comienza con un disparador disparador.
- 2
Procesamiento
Los datos fluyen a través de 25 nodos, connecting agent, code, gmail.
- 3
Salida
El flujo de trabajo completa su automatización y entrega el resultado al destino configurado.
Detalles de nodos (25)
Google Sheets
googleSheets
HTTP Request
httpRequest
Gmail
gmail
Code
code
AI Agent
n8n-nodes-langchain.agent
OpenAI Chat Model
n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi
Structured Output Parser
n8n-nodes-langchain.outputParserStructured
Cómo importar este flujo de trabajo
- 1Haz clic en el botón Descargar JSON a la derecha para guardar el archivo del flujo de trabajo.
- 2Abre tu instancia de n8n. Ve a Flujos de trabajo → Nuevo → Importar desde archivo.
- 3Selecciona el archivo
ai-multi-stop-planner-for-circular-logistics-with-gpt-4o-open-route-apidescargado y haz clic en Importar. - 4Configura las credenciales para cada nodo de servicio (claves API, OAuth, etc.).
- 5Haz clic en Probar flujo de trabajo para verificar que todo funcione, luego actívalo.
O pega directamente en n8n → Importar desde JSON:
Integraciones
Creado por
Samir Saci
@samirsaci
Etiquetas
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