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Published: 7/22/2025, 7:01:00 AM
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Convo
Speicher und Beobachtbarkeit für LLM-Anwendungen In der Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) ist es wichtig, sowohl den Speicher als auch die Beobachtbarkeit im Blick zu haben. Das bedeutet, dass wir darauf achten, wie viel Informationen gespeichert werden und wie wir diese Informationen nutzen können, um das Verhalten der Anwendungen zu verstehen. Speicher bezieht sich auf die Fähigkeit der Anwendung, nützliche Daten zu behalten, um daraus zu lernen und in Zukunft bessere Antworten zu geben. Beobachtbarkeit hingegen bedeutet, dass wir die Leistung und die Entscheidungen der Anwendung nachvollziehen können. So können wir herausfinden, warum sie bestimmte Antworten gibt und ob sie sich im Laufe der Zeit verbessert oder verschlechtert hat. Eine gute Kombination aus Speicher und Beobachtbarkeit hilft uns, LLM-Anwendungen effektiver zu gestalten, indem wir ihre Stärken nutzen und gleichzeitig an ihren Schwächen arbeiten können.
