Unabyss
UNABYSS: Die universelle Context-Schicht für KI-Tools – Maximale Effizienz durch strukturierte Daten
UNABYSS ist die zentrale Schaltstelle für Ihren KI-Kontext. Es transformiert fragmentierte Daten aus Tools wie Notion, Slack und Gmail in eine strukturierte Wissensbasis für KI-Modelle. Mit MCP-Unterstützung, intelligenter Segmentierung und granularen Berechtigungsebenen sorgt UNABYSS dafür, dass Ihre KI-Agenten stets auf dem neuesten Stand bleiben, während Sie die volle Kontrolle über Ihre privaten und geschäftlichen Daten behalten.
2026-05-27
--K
Unabyss Produktinformationen
UNABYSS – Ihr Hauptquartier für strukturierten KI-Kontext
Willkommen im Kontext-Chaos. In der modernen Arbeitswelt sind Informationen oft über Dutzende von Anwendungen verteilt. Ihr Perplexity weiß nicht, was in LinkedIn passiert, und Ihr ChatGPT hat keinen Zugriff auf die neuesten Absprachen in Slack. Das Ergebnis? Fragmentierte Daten, die für KI-Agenten unsichtbar bleiben, und ein Wissensstand, der oft schon nach einer Woche veraltet ist. UNABYSS ist die Lösung für dieses Problem: Eine universelle Context-Schicht, die Ordnung in das Chaos bringt.
Was ist UNABYSS?
UNABYSS fungiert als Ihr persönliches Kontext-Hauptquartier. Es ist eine verschlüsselte, nutzergesteuerte Plattform, die als Bindeglied zwischen Ihren Datenquellen und Ihren KI-Tools dient. Der Name leitet sich vom lateinischen abyssus (Abgrund, Chaos, das Unermessliche) ab – das Präfix "un-" steht für das Gegenteil. UNABYSS bedeutet also Struktur, Ordnung und Klarheit.
Als spezialisierte Engine extrahiert UNABYSS Daten aus Hunderten von Integrationen, segmentiert diese und bereitet sie für den Abruf durch Large Language Models (LLMs) und KI-Agenten vor. Es bietet eine Single Source of Truth, damit Ihre KI-Tools genau wissen, wer Sie sind, woran Sie arbeiten und welche Informationen aktuell relevant sind.
Die wichtigsten Features von UNABYSS
UNABYSS bietet eine hochmoderne Technologie für das Kontext-Engineering, die weit über einfaches RAG (Retrieval-Augmented Generation) hinausgeht.
1. Intelligente Context-Engine
Die Engine von UNABYSS verarbeitet rohe Signale durch drei Schichten des Kontext-Engineerings. Daten werden segmentiert, komprimiert und gefiltert. Am Ende steht ein sauberer, zielgerichteter Kontext, der genau auf die jeweilige Anfrage zugeschnitten ist.
2. Kontext-Segmentierung
Jedes einfließende Informationsstück wird in UNABYSS automatisch nach verschiedenen Achsen getaggt:
- Thema & Vertrauen: Wie relevant und verlässlich ist die Information?
- Sensibilität: Handelt es sich um private oder geschäftliche Daten?
- Quell-App: Aus welchem Tool stammt die Information?
- Persönlich vs. Professionell: Eine klare Trennung zwischen Ihrem Privatleben und Ihrer Arbeit.
3. Überlegene Retrieval-Effizienz
Während Standard-RAG-Systeme oft ungefilterte Datenmengen in den Prompt werfen, bewertet und extrahiert UNABYSS nur die Zeilen, die die Frage tatsächlich beantworten. Dies führt zu einer bis zu 10-fach geringeren Token-Nutzung. Das spart Kosten, erhöht die Geschwindigkeit und reduziert den „Kontext-Verfall“ im Modell.
4. Permission Layer (Berechtigungsebene)
Sie behalten die volle Kontrolle. UNABYSS bietet vier umschaltbare Geltungsbereiche für jeden Abruf:
- Keine Einschränkung.
- Ausschluss privater Informationen.
- Ausschluss vertraulicher Unternehmensdaten.
- Ausschluss einer gesamten Quell-App. Filter greifen direkt zum Zeitpunkt des Abrufs, sodass blockierter Kontext das KI-Modell niemals erreicht.
5. MCP-Ready (Model Context Protocol)
UNABYSS ist bereit für MCP. Mit nur einem Installationsbefehl können Sie Ihren gesamten Kontext in jeden kompatiblen Agenten integrieren. Ihr Wissen ist sofort verfügbar, egal welches Tool Sie nutzen.
So nutzen Sie UNABYSS (How to Use)
Der Weg von fragmentierten Daten zu einer funktionierenden KI-Unterstützung ist mit UNABYSS denkbar einfach und in drei Schritten erledigt:
Schritt 01: Quellen verbinden
Verbinden Sie Ihre Datenquellen einmalig mit UNABYSS. Wählen Sie aus Hunderten von Integrationen wie Notion, Slack, Gmail, Google Drive oder LinkedIn. UNABYSS extrahiert die Daten, segmentiert sie und bereitet sie für den Abruf vor.
Schritt 02: Agenten anschließen
Verknüpfen Sie Tools wie Claude Code, OpenClaw oder Perplexity via MCP. Wenn Sie einen Token für einen MCP-Host benötigen, generiert UNABYSS diesen für Sie mit einem Klick. Kopieren Sie den Token und stellen Sie sicher, dass Ihre Agenten immer über aktuellen Kontext verfügen.
Schritt 03: Zugriffsebene wählen
Entscheiden Sie auf granularer Ebene oder basierend auf Themen/Vertraulichkeit, worauf die KI zugreifen darf. Schließen Sie private Notizen oder vertrauliche Arbeitsdokumente einfach aus. Speichern Sie Ihre Einstellungen, und von nun an ist Ihr Kontext in jedem Agenten, LLM und jeder App, die Sie verwenden, automatisch auf dem neuesten Stand.
Anwendungsfälle (Use Cases)
UNABYSS wurde für die unterschiedlichsten Profile entwickelt, um den Arbeitsalltag durch KI-Kontext zu optimieren:
- Builder / Vibe Coder: Nutzen Sie Cursor, Claude Code oder GitHub. Jeder Coding-Agent macht genau dort weiter, wo der letzte aufgehört hat, da der Kontext synchronisiert ist.
- Gründer (Founder): Ob Notion, Slack oder Google Drive – jede KI, die Sie nutzen, klingt wie Ihr Unternehmen und nicht wie ein generischer ChatGPT-Output. Erstellen Sie Investor-Updates basierend auf aktuellen Daten.
- Angel Investor: Behalten Sie den Überblick über Pitch Decks und Gründer-Intros. UNABYSS hilft Ihnen, sich an jeden Kontakt zu erinnern und Inbound-Anfragen effizient zu triagieren.
- Marketer: Generieren Sie Texte, die vom ersten Entwurf an markengerecht klingen, indem Sie Kontext aus LinkedIn und E-Mail-Kampagnen nutzen.
- GTM Engineer: Verbinden Sie Call-Transkripte aus Fathom oder Fireflies direkt mit Ihren Outbound-Workflows. Erstellen Sie maßgeschneiderte Angebote basierend auf den Notizen aus dem letzten Verkaufsgespräch.
Integrationen
UNABYSS lässt sich nahtlos in die Apps integrieren, die Sie täglich nutzen:
- KI-Tools: OpenClaw, Claude, Codex, Cursor, Gemini, Perplexity, ChatGPT, VS Code.
- Produktivität: Notion, Obsidian, Slack, GitHub.
- Kommunikation & Social: X / Twitter, LinkedIn, Gmail.
- Speicher & Planung: Google Drive, Google Calendar, OneNote.
- Meeting-Assistenten: Fathom, Fireflies, tl;dv, Granola.
Preise und Einstieg
Der Einstieg bei UNABYSS ist hürdenlos gestaltet:
- Kostenloser Start: Erhalten Sie 5 $ Startguthaben bei der Anmeldung.
- Voller Funktionsumfang: Jedes Feature und jede Integration ist ab dem ersten Tag verfügbar.
- Kein Risiko: Keine Kreditkarte erforderlich, kein Sales-Call, kein Abonnement-Zwang.
- Pay-as-you-go: Wenn das Guthaben aufgebraucht ist, zahlen Sie nur für das, was Sie tatsächlich nutzen. Sie können jederzeit kündigen und behalten die volle Kontrolle über Ihre Daten.
FAQ – Häufig gestellte Fragen
F: Was passiert mit meinen privaten Daten in UNABYSS? A: Ihre Daten gehören Ihnen. Dank der granularen Permission-Layer können Sie private Informationen oder ganze Apps explizit vom KI-Abruf ausschließen. Blockierte Daten erreichen das Sprachmodell niemals.
F: Unterstützt UNABYSS das Model Context Protocol (MCP)? A: Ja, UNABYSS ist vollständig MCP-ready. Sie können Ihren Kontext mit einem einfachen Befehl in Agenten wie Claude integrieren.
F: Wie aktuell ist der Kontext in UNABYSS? A: UNABYSS ist selbstaktualisierend. Sobald Sie Ihre Quellen verbunden haben, sorgt das System dafür, dass Ihre KI-Agenten immer Zugriff auf die neuesten Informationen haben.
F: Muss ich ein teures Abonnement abschließen? A: Nein. UNABYSS setzt auf ein transparentes Pay-as-you-go-Modell nach Aufbrauch des Startguthabens. Es gibt keine versteckten Tiers oder Verpflichtungen.
UNABYSS – Die universelle Context-Schicht für Ihre KI-Tools. Ihre Daten. Ihre Regeln. Sie entscheiden, wer was sieht. Einmal strukturiert, überall nach Ihren Bedingungen geteilt.








