ReSO AI ist eine Plattform zur Optimierung für generative Suchmaschinen (GEO), die Marken-Zitierungen, Erwähnungen und Empfehlungen in KI-Suchmaschinen durch Absichtsanalysen, Content-Erstellung und technische Audits verbessert.
Funktion und offizielle Positionierung des Produkts
ReSO AI fungiert als agentische Plattform für Generative Engine Optimization (GEO), die analysiert, wie Systeme künstlicher Intelligenz Marken entdecken, zitieren und empfehlen. Das System modelliert die Kaufabsicht anhand von mehr als 30 Suchvariablen, identifiziert Prompts mit hoher Absicht und vergleicht den Share of Voice eines Unternehmens entlang der gesamten Buyer Journey mit dem von Branchenmitbewerbern.
Um Sichtbarkeitslücken zu schließen, kombiniert ReSO AI die automatisierte Erkennung mit Content-Planung und technischen Website-Verbesserungen. Die Plattform identifiziert fehlende Kategoriethemen, schlägt strukturierte Inhaltsformate zur Steigerung der Zitierwahrscheinlichkeit vor und prüft technische Website-Elemente, um Entity-Mapping sowie Anpassungen auf Code-Ebene für eine bessere maschinelle Lesbarkeit umzusetzen.
Durch offizielle Quellen belegte Anwendungsfälle
Marketingteams analysieren, wie oft ihre Marke im Vergleich zu Mitbewerbern auf KI-Suchplattformen erwähnt oder zitiert wird.
Webteams prüfen Codestrukturen und implementieren Entity-Mapping, damit KI-Crawler Website-Inhalte erfassen und interpretieren können.
Laut dem offiziellen Kundenbericht steigerte das börsennotierte FinTech SMC Global mit ReSO die Klicks über ChatGPT um 132 % und die Impressionen um 516 %.
Laut offiziellem Kundenbericht verzwölffachte eine HRTech-Plattform (Employer of Record) mit ReSO ihre monatlichen Zitierungen durch Large Language Models innerhalb von drei Monaten.
ReSO AI strukturiert seine Generative Engine Optimization über drei zentrale Funktionskomponenten: die Discovery Engine, die Content Engine und die Technical Engine. Gemeinsam untersuchen diese Tools, wie Käufer innerhalb von Schnittstellen großer Sprachmodelle suchen, anstatt sich rein auf traditionelle Keyword-Volumina zu stützen.
Die Discovery-Ebene bewertet Marktanfragen und verfolgt den Share of Voice der Marke im Vergleich zu Mitbewerbern in jeder Phase des Consideration-Funnels. Die Content- und Technical-Ebenen identifizieren anschließend fehlende Zitierungen und beheben technische Hindernisse, die das Parsen durch KI-Engines erschweren.
Prüfungen mit eigenen Inhalten und Arbeitsabläufen
Welche Quellen wann geprüft wurden
Antworten auf Basis des quellengeprüften Produkteintrags
ReSO AI nutzt ein proprietäres Modell, das über 30 absichtsbasierte Variablen bewertet, um Nutzersuchmuster zu ermitteln und eine Liste von 75 Prompts mit hoher Absicht über den gesamten Trichter von der Bekanntheit bis zur Conversion zu kuratieren.
ReSO AI ist so konzipiert, dass es herkömmliches SEO ergänzt, indem es Content-Erstellung, technische Optimierung, Autoritätssignale und Sichtbarkeits-Tracking für traditionelle sowie KI-gestützte Suchumgebungen kombiniert.
Ja, ReSO AI analysiert den Share of Voice einer Marke über absichtsbasierte Prompts hinweg, um aufzuzeigen, wo Mitbewerber erwähnt oder empfohlen werden und wo Sichtbarkeitslücken in der KI-Suche bestehen.
Die Plattform auditiert technische Setup-Probleme, die die Erkennung durch KI-Systeme einschränken, und wendet Entity-Mapping sowie Updates auf Code-Ebene an, um die Lesbarkeit der Website und die Interpretation durch Suchmaschinen zu verbessern.
ReSO AI ermittelt, welche Drittquellen von KI-Plattformen in einer bestimmten Kategorie zitiert werden, deckt Lücken bei Website-Autorität und Inhalten auf und empfiehlt strukturierte Inhaltsformate, um die Wahrscheinlichkeit von Zitierungen zu erhöhen.
