Turn NASA Astronomy Pictures into Matching Spotify Tracks using GPT-4o Vision — n8n Workflow
Übersicht
Who is this for Space Enthusiasts & Music Lovers**: Discover new music paired with stunning cosmic visuals. Community Managers**: specific Slack channels with engaging, creative daily content. n8n Learners**: Learn how to chain Image Analysis (Vision), Logic, and API integrations (Spotify/Slack).
How it works Schedule: The workflow runs every night at 10 PM. Mood Logic: It checks the day of the week to adjust the energy level (e.g., higher energy for Friday nights, calmer vibes for Mondays). Vi
Verwendete Knoten
Workflow-Vorschau
So funktioniert es
- 1
Auslöser
Der Workflow startet mit einem geplant-Auslöser, der nach einem definierten Zeitplan läuft.
- 2
Verarbeitung
Die Daten fließen durch 8 Knoten, connecting code, nasa, openai.
- 3
Ausgabe
Der Workflow schließt seine Automatisierung ab und liefert das Ergebnis an das konfigurierte Ziel.
Knotendetails (8)
Slack
slack
Spotify
spotify
NASA
nasa
Code
code
OpenAI
n8n-nodes-langchain.openAi
So importieren Sie diesen Workflow
- 1Klicken Sie rechts auf die Schaltfläche JSON herunterladen, um die Workflow-Datei zu speichern.
- 2Öffnen Sie Ihre n8n-Instanz. Gehen Sie zu Workflows → Neu → Aus Datei importieren.
- 3Wählen Sie die heruntergeladene Datei
turn-nasa-astronomy-pictures-into-matching-spotify-tracks-using-gpt-4o-visionund klicken Sie auf Importieren. - 4Richten Sie Anmeldedaten für jeden Dienstknoten ein (API-Schlüssel, OAuth usw.).
- 5Klicken Sie auf Workflow testen, um zu überprüfen, ob alles funktioniert, und aktivieren Sie es dann.
Oder direkt in n8n → Aus JSON importieren einfügen:
Integrationen
Diesen Workflow holen
Herunterladen und mit einem Klick importieren
JSON herunterladenAuf n8n.io ansehenErstellt von
Takumi Oku
@oku09
Tags
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