Recipe Recommendations with Qdrant and Mistral — n8n Workflow

Hoch Komplexität⚡ Auslöser24 Knoten🏷️ Miscellaneous👁 6,207 Aufrufevon Jimleuk

Übersicht

This n8n workflow demonstrates creating a recipe recommendation chatbot using the Qdrant vector store recommendation API.

Use this example to build recommendation features in your AI Agents for your users.

How it works

For our recipes, we'll use HelloFresh's weekly course and recipes for data. We'll scrape the website for this data. Each recipe is split, vectorised and inserted into a Qdrant Collection using Mistral Embeddings Additionally the whole recipe is stored in a SQLite database for l

Verwendete Knoten

HTTP RequestCodeHTMLAI AgentRecursive Character Text SplitterCall n8n Workflow ToolDefault Data LoaderEmbeddings Mistral CloudMistral Cloud Chat ModelQdrant Vector Store

Workflow-Vorschau

Loading workflow preview...

So funktioniert es

  1. 1

    Auslöser

    Der Workflow startet mit einem auslöser-Auslöser.

  2. 2

    Verarbeitung

    Die Daten fließen durch 24 Knoten, connecting agent, chattrigger, code.

  3. 3

    Ausgabe

    Der Workflow schließt seine Automatisierung ab und liefert das Ergebnis an das konfigurierte Ziel.

Knotendetails (24)

HT

HTTP Request

httpRequest

#1
CO

Code

code

#2
HT

HTML

html

#3
AI

AI Agent

n8n-nodes-langchain.agent

#4
RE

Recursive Character Text Splitter

n8n-nodes-langchain.textSplitterRecursiveCharacterTextSplitter

#5
CA

Call n8n Workflow Tool

n8n-nodes-langchain.toolWorkflow

#6
DE

Default Data Loader

n8n-nodes-langchain.documentDefaultDataLoader

#7
EM

Embeddings Mistral Cloud

n8n-nodes-langchain.embeddingsMistralCloud

#8
MI

Mistral Cloud Chat Model

n8n-nodes-langchain.lmChatMistralCloud

#9
QD

Qdrant Vector Store

n8n-nodes-langchain.vectorStoreQdrant

#10

So importieren Sie diesen Workflow

  1. 1Klicken Sie rechts auf die Schaltfläche JSON herunterladen, um die Workflow-Datei zu speichern.
  2. 2Öffnen Sie Ihre n8n-Instanz. Gehen Sie zu Workflows → Neu → Aus Datei importieren.
  3. 3Wählen Sie die heruntergeladene Datei recipe-recommendations-with-qdrant-and-mistral und klicken Sie auf Importieren.
  4. 4Richten Sie Anmeldedaten für jeden Dienstknoten ein (API-Schlüssel, OAuth usw.).
  5. 5Klicken Sie auf Workflow testen, um zu überprüfen, ob alles funktioniert, und aktivieren Sie es dann.

Oder direkt in n8n → Aus JSON importieren einfügen:

{ "name": "Recipe Recommendations with Qdrant and Mistral", "nodes": [...], ...}

Integrationen

agentchattriggercodedocumentdefaultdataloaderembeddingsmistralcloudexecuteworkflowtriggerhtmlhttprequestlmchatmistralcloudmanualtriggermergesettextsplitterrecursivecharactertextsplittertoolworkflowvectorstoreqdrantwait

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Auf n8n.io ansehen
Knoten24
Komplexitäthigh
Auslösertrigger
Aufrufe6,207
KategorieMiscellaneous

Erstellt von

Jimleuk

Jimleuk

@jimleuk

Tags

agentchattriggercodedocumentdefaultdataloaderembeddingsmistralcloudexecuteworkflowtriggerhtmlhttprequestlmchatmistralcloudmanualtrigger
⚡

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