Multi-Channel Feedback to Jira Pipeline with AI Analysis & Notion Reporting — n8n Workflow

Hoch Komplexität Auslöser24 Knoten🏷️ Project Managementvon Yassin Zehar

Übersicht

Description

This workflow turns scattered user feedback into a structured product backlog pipeline.

It collects feedback from three channels (Telegram bot, Google Form/Sheets, and Gmail), normalizes it, and sends it to an AI model that:

Classifies the feedback (bug, feature request, question, etc.)

Extracts sentiment and pain level

Estimates business impact and implementation effort

Generates a short summary

Then a custom RICE-style priority score is computed, a Jira ticket is created aut

Verwendete Knoten

Google SheetsTelegramJira SoftwareGmailNotionCodeOpenAI

Workflow-Vorschau

1) Trigger
3 possible triggers when a message is received:
- Telegram
- Google Sheet
- Gmail
2) Requests treated and enriched
The request is analysed and enriched with the AI model.
3) Priority calculation and Jira ticket crea
The priority is calculated and a ticket is created in J
A log is done i
4) Monthly reporting
Monthly trigger.
The data are gathered then a report will be built by AI
A page is created on Notions, the Google sheet updated.
The report is sent to the stakeholders
How it works
This workflow consolidates product feedback coming from
G
google form trigger
G
Gmail Trigger
data normalizer
instant reply
user enrichment
priority calculator
Create an issue
send result to user
log to analytics
end notification
parse json
Create a page
Message a model1
monthly report
T
Telegram Trigger
post processing
I
If
query google sheet
1
1 month Trigger
aggregate monthly stats
parse response
montly report log
Message a model
Email reporting
24 nodes23 edges

So funktioniert es

  1. 1

    Auslöser

    Der Workflow startet mit einem auslöser-Auslöser.

  2. 2

    Verarbeitung

    Die Daten fließen durch 24 Knoten, connecting code, gmail, gmailtrigger.

  3. 3

    Ausgabe

    Der Workflow schließt seine Automatisierung ab und liefert das Ergebnis an das konfigurierte Ziel.

Knotendetails (24)

GO

Google Sheets

googleSheets

#1
TE

Telegram

telegram

#2
JI

Jira Software

jira

#3
GM

Gmail

gmail

#4
NO

Notion

notion

#5
CO

Code

code

#6
OP

OpenAI

n8n-nodes-langchain.openAi

#7

So importieren Sie diesen Workflow

  1. 1Klicken Sie rechts auf die Schaltfläche JSON herunterladen, um die Workflow-Datei zu speichern.
  2. 2Öffnen Sie Ihre n8n-Instanz. Gehen Sie zu Workflows → Neu → Aus Datei importieren.
  3. 3Wählen Sie die heruntergeladene Datei multi-channel-feedback-to-jira-pipeline-with-ai-analysis-notion-reporting und klicken Sie auf Importieren.
  4. 4Richten Sie Anmeldedaten für jeden Dienstknoten ein (API-Schlüssel, OAuth usw.).
  5. 5Klicken Sie auf Workflow testen, um zu überprüfen, ob alles funktioniert, und aktivieren Sie es dann.

Oder direkt in n8n → Aus JSON importieren einfügen:

{ "name": "Multi-Channel Feedback to Jira Pipeline with AI Analysis & Notion Reporting", "nodes": [...], ...}

Integrationen

codegmailgmailtriggergooglesheetsgooglesheetstriggerifjiranotionopenaischeduletriggertelegramtelegramtrigger

Diesen Workflow holen

Herunterladen und mit einem Klick importieren

JSON herunterladenAuf n8n.io ansehen
Knoten24
Komplexitäthigh
Auslösertrigger

Erstellt von

Yassin Zehar

Yassin Zehar

@yassinzehar

Tags

codegmailgmailtriggergooglesheetsgooglesheetstriggerifjiranotionopenaischeduletrigger

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