Log Telegram receipt images to Excel 365 using Tesseract OCR and GPT-4.1-mini — n8n Workflow
Übersicht
📸💰 Log receipt transactions from Telegram images to Excel using OCR and AI
OCR + AI + Duplicate Protection (n8n Workflow)
Overview
This workflow automatically converts receipt images or payment proof sent via Telegram into structured financial records stored in Excel 365.
Core flow: Take Photo → OCR → AI Structuring → Validation → Duplicate Check → Append to Excel The system is designed to reduce manual data entry errors and improve financial visibility by turning unstructured receipt images
Verwendete Knoten
Workflow-Vorschau
So funktioniert es
- 1
Auslöser
Der Workflow startet mit einem auslöser-Auslöser.
- 2
Verarbeitung
Die Daten fließen durch 18 Knoten, connecting agent, if, lmchatopenai.
- 3
Ausgabe
Der Workflow schließt seine Automatisierung ab und liefert das Ergebnis an das konfigurierte Ziel.
Knotendetails (18)
Telegram
telegram
Microsoft Excel 365
microsoftExcel
AI Agent
n8n-nodes-langchain.agent
OpenAI Chat Model
n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi
So importieren Sie diesen Workflow
- 1Klicken Sie rechts auf die Schaltfläche JSON herunterladen, um die Workflow-Datei zu speichern.
- 2Öffnen Sie Ihre n8n-Instanz. Gehen Sie zu Workflows → Neu → Aus Datei importieren.
- 3Wählen Sie die heruntergeladene Datei
log-telegram-receipt-images-to-excel-365-using-tesseract-ocr-and-gpt-41-miniund klicken Sie auf Importieren. - 4Richten Sie Anmeldedaten für jeden Dienstknoten ein (API-Schlüssel, OAuth usw.).
- 5Klicken Sie auf Workflow testen, um zu überprüfen, ob alles funktioniert, und aktivieren Sie es dann.
Oder direkt in n8n → Aus JSON importieren einfügen:
Integrationen
Diesen Workflow holen
Herunterladen und mit einem Klick importieren
JSON herunterladenAuf n8n.io ansehenErstellt von
Ramdoni
@ramdoni
Tags
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