Generate Student Course Schedules Based on Prerequisites with GPT and Google Sheets — n8n Workflow

Mittel Komplexität⚡ Auslöser9 Knoten🏷️ Project Management👁 14 Aufrufevon Robert Breen

Übersicht

Create a Fall 2025 course schedule for each student based on what they’ve already completed, catalog prerequisites, and term availability (Fall/Both). Reads students from Google Sheets → asks an AI agent to select exactly 5 courses (target 15–17 credits, no duplicates, prereqs enforced) → appends each student’s schedule to a schedule tab.

🧠 Summary Trigger:* Manual — “When clicking ‘Execute workflow’” I/O:* Google Sheets in → OpenAI decisioning → Google Sheets out Ideal for:** Registrars, adv

Verwendete Knoten

Google SheetsAI AgentOpenAI Chat ModelStructured Output Parser

Workflow-Vorschau

3) Connect OpenAI (API Key)
1. In n8n → Credentials → New → OpenAI API
2. Paste your OpenAI API key
3. In OpenAI Chat Model, select your credential and a v
1) Connect Google Sheets (OAuth2)
1. In n8n → Credentials → New → Google Sheets (OAuth2)
2. Sign in with your Google account and grant access
3. In each Google Sheets node, select your S
🎓 AI Course Scheduler from Completed Prereqs
Create a Fall 2025 course schedule for each student bas
⚙️ Setup (only 2 steps)
1) Connect Google Sheets (OAuth2)
- In n8n → Credentials → New → Google Sheets (OAuth2),
- In the Google Sheets nodes, select your spre
modelparser
⚡
W
When clicking ‘Execute w…
OpenAI Chat Model2
Structured Output Parser
Scheduling Agent
S
Set Fields
Clear sheet1
Get Student Data
S
Split Schedule
Append Schedule
9 nodes8 edges

So funktioniert es

  1. 1

    Auslöser

    Der Workflow startet mit einem auslöser-Auslöser.

  2. 2

    Verarbeitung

    Die Daten fließen durch 9 Knoten, connecting agent, googlesheets, lmchatopenai.

  3. 3

    Ausgabe

    Der Workflow schließt seine Automatisierung ab und liefert das Ergebnis an das konfigurierte Ziel.

Knotendetails (9)

GO

Google Sheets

googleSheets

#1
AI

AI Agent

n8n-nodes-langchain.agent

#2
OP

OpenAI Chat Model

n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi

#3
ST

Structured Output Parser

n8n-nodes-langchain.outputParserStructured

#4

So importieren Sie diesen Workflow

  1. 1Klicken Sie rechts auf die Schaltfläche JSON herunterladen, um die Workflow-Datei zu speichern.
  2. 2Öffnen Sie Ihre n8n-Instanz. Gehen Sie zu Workflows → Neu → Aus Datei importieren.
  3. 3Wählen Sie die heruntergeladene Datei generate-student-course-schedules-based-on-prerequisites-with-gpt-and-google-sheets und klicken Sie auf Importieren.
  4. 4Richten Sie Anmeldedaten für jeden Dienstknoten ein (API-Schlüssel, OAuth usw.).
  5. 5Klicken Sie auf Workflow testen, um zu überprüfen, ob alles funktioniert, und aktivieren Sie es dann.

Oder direkt in n8n → Aus JSON importieren einfügen:

{ "name": "Generate Student Course Schedules Based on Prerequisites with GPT and Google Sheets", "nodes": [...], ...}

Integrationen

agentgooglesheetslmchatopenaimanualtriggeroutputparserstructuredsetsplitout

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Knoten9
Komplexitätmedium
Auslösertrigger
Aufrufe14
KategorieProject Management

Erstellt von

Robert Breen

Robert Breen

@rbreen

Tags

agentgooglesheetslmchatopenaimanualtriggeroutputparserstructuredsetsplitout
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