Detect toxic language in Telegram messages — n8n Workflow
Übersicht
This workflow detects toxic language (such as profanity, insults, threats) in messages sent via Telegram. This blog tutorial explains how to configure the workflow nodes step-by-step.
Telegram Trigger: triggers the workflow when a new message is sent in a Telegram chat.
Google Perspective: analyzes the text of the message and returns a probability value between 0 and 1 of how likely it is that the content is toxic.
IF: filters messages with a toxic probability value above 0.7.
Telegram: se
Verwendete Knoten
Workflow-Vorschau
So funktioniert es
- 1
Auslöser
Der Workflow startet mit einem auslöser-Auslöser.
- 2
Verarbeitung
Die Daten fließen durch 5 Knoten, connecting googleperspective, if, telegram.
- 3
Ausgabe
Der Workflow schließt seine Automatisierung ab und liefert das Ergebnis an das konfigurierte Ziel.
Knotendetails (5)
Telegram
telegram
Google Perspective
googlePerspective
So importieren Sie diesen Workflow
- 1Klicken Sie rechts auf die Schaltfläche JSON herunterladen, um die Workflow-Datei zu speichern.
- 2Öffnen Sie Ihre n8n-Instanz. Gehen Sie zu Workflows → Neu → Aus Datei importieren.
- 3Wählen Sie die heruntergeladene Datei
detect-toxic-language-in-telegram-messagesund klicken Sie auf Importieren. - 4Richten Sie Anmeldedaten für jeden Dienstknoten ein (API-Schlüssel, OAuth usw.).
- 5Klicken Sie auf Workflow testen, um zu überprüfen, ob alles funktioniert, und aktivieren Sie es dann.
Oder direkt in n8n → Aus JSON importieren einfügen:
Integrationen
Diesen Workflow holen
Herunterladen und mit einem Klick importieren
JSON herunterladenAuf n8n.io ansehenErstellt von
Lorena
@lorenanda
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