Auto-generate sticky notes and rename nodes — n8n Workflow

Hoch Komplexität Auslöser23 Knoten🏷️ Document Opsvon Miha

Übersicht

This is an official n8n workflow that helps you follow our sticky note and naming guidelines - required for getting your template published on the n8n template library.

How it works:

Parses the workflow's nodes, connections, and spatial layout. Uses GPT-4o to group nodes into logical clusters and generate descriptive sticky notes. Resolves any overlapping sticky notes through iterative collision detection. Optionally renames all nodes to follow descriptive naming conventions via a second AI pa

Verwendete Knoten

CodeAI AgentOpenAI Chat ModelStructured Output Parser

Workflow-Vorschau

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So funktioniert es

  1. 1

    Auslöser

    Der Workflow startet mit einem auslöser-Auslöser.

  2. 2

    Verarbeitung

    Die Daten fließen durch 23 Knoten, connecting agent, code, if.

  3. 3

    Ausgabe

    Der Workflow schließt seine Automatisierung ab und liefert das Ergebnis an das konfigurierte Ziel.

Knotendetails (23)

CO

Code

code

#1
AI

AI Agent

n8n-nodes-langchain.agent

#2
OP

OpenAI Chat Model

n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi

#3
ST

Structured Output Parser

n8n-nodes-langchain.outputParserStructured

#4

So importieren Sie diesen Workflow

  1. 1Klicken Sie rechts auf die Schaltfläche JSON herunterladen, um die Workflow-Datei zu speichern.
  2. 2Öffnen Sie Ihre n8n-Instanz. Gehen Sie zu Workflows → Neu → Aus Datei importieren.
  3. 3Wählen Sie die heruntergeladene Datei auto-generate-sticky-notes-and-rename-nodes und klicken Sie auf Importieren.
  4. 4Richten Sie Anmeldedaten für jeden Dienstknoten ein (API-Schlüssel, OAuth usw.).
  5. 5Klicken Sie auf Workflow testen, um zu überprüfen, ob alles funktioniert, und aktivieren Sie es dann.

Oder direkt in n8n → Aus JSON importieren einfügen:

{ "name": "Auto-generate sticky notes and rename nodes", "nodes": [...], ...}

Integrationen

agentcodeiflmchatopenaimanualtriggeroutputparserstructuredset

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Auf n8n.io ansehen
Knoten23
Komplexitäthigh
Auslösertrigger
KategorieDocument Ops

Erstellt von

Miha

Miha

@miha

Tags

agentcodeiflmchatopenaimanualtriggeroutputparserstructuredset

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