♻️ AI multi-stop planner for circular logistics with GPT-4o & Open Route API — n8n Workflow
Übersicht
Tags*: AI Agent, Supply Chain, Logistics, Circular Economy, Route Planning, Transportation, GPS API
Context
Hi! I’m Samir — a Supply Chain Engineer and Data Scientist based in Paris, and founder of LogiGreen Consulting.
I help logistics teams reduce operational workload and errors by combining AI automation, route optimisation APIs, and workflow automation.
This workflow is part of a circular economy project, where stores return reusable packaging (bins, crates, containers) to a central ware
Verwendete Knoten
Workflow-Vorschau
So funktioniert es
- 1
Auslöser
Der Workflow startet mit einem auslöser-Auslöser.
- 2
Verarbeitung
Die Daten fließen durch 25 Knoten, connecting agent, code, gmail.
- 3
Ausgabe
Der Workflow schließt seine Automatisierung ab und liefert das Ergebnis an das konfigurierte Ziel.
Knotendetails (25)
Google Sheets
googleSheets
HTTP Request
httpRequest
Gmail
gmail
Code
code
AI Agent
n8n-nodes-langchain.agent
OpenAI Chat Model
n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi
Structured Output Parser
n8n-nodes-langchain.outputParserStructured
So importieren Sie diesen Workflow
- 1Klicken Sie rechts auf die Schaltfläche JSON herunterladen, um die Workflow-Datei zu speichern.
- 2Öffnen Sie Ihre n8n-Instanz. Gehen Sie zu Workflows → Neu → Aus Datei importieren.
- 3Wählen Sie die heruntergeladene Datei
ai-multi-stop-planner-for-circular-logistics-with-gpt-4o-open-route-apiund klicken Sie auf Importieren. - 4Richten Sie Anmeldedaten für jeden Dienstknoten ein (API-Schlüssel, OAuth usw.).
- 5Klicken Sie auf Workflow testen, um zu überprüfen, ob alles funktioniert, und aktivieren Sie es dann.
Oder direkt in n8n → Aus JSON importieren einfügen:
Integrationen
Diesen Workflow holen
Herunterladen und mit einem Klick importieren
JSON herunterladenAuf n8n.io ansehenErstellt von
Samir Saci
@samirsaci
Tags
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