GitHub-Projekt system_prompts_leaks sammelt extrahierte System-Prompts führender KI-Modelle von Anthropic, OpenAI und Google
Das auf GitHub Trending gelistete Repository „system_prompts_leaks“ des Nutzers asgeirtj dokumentiert und sammelt extrahierte System-Prompts führender Sprachmodelle und KI-Anwendungen. Die Sammlung umfasst Anweisungen von Branchengrößen wie Anthropic mit Modellen wie Claude Fable 5.1, Opus 5, Claude Design und Claude Code sowie von OpenAI mit ChatGPT GPT-6-Astra und Codex. Zudem enthält das Projekt Daten zu Googles Gemini 3.8 Flash, 3.1 Pro und Antigravity, xAIs Grok und Grok Bot sowie Lösungen wie Cursor und Kimi. Laut der Projektbeschreibung auf GitHub werden diese System-Prompts kontinuierlich zusammengetragen und das Verzeichnis soll künftig regelmäßig aktualisiert werden. Der Datensatz gewährt einen transparenten Einblick in die grundlegenden Direktiven aktueller und moderner KI-Systeme verschiedener Plattformen.
Die wichtigsten Punkte
- Umfassende Sammlung veröffentlichter System-Prompts: Das Projekt „system_prompts_leaks“ bündelt extrahierte System-Prompts einer Vielzahl renommierter KI-Entwickler und -Modelle.
- Breite Herstellerunterstützung: Enthalten sind Direktiven von Anthropic, OpenAI, Google, xAI sowie den Entwicklungs- und Sprachwerkzeugen Cursor und Kimi.
- Vielfalt genannter Modellversionen: Die Liste umfasst unter anderem Claude Fable 5.1, Opus 5, Claude Design, Claude Code, ChatGPT GPT-6-Astra, Codex, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.1 Pro, Antigravity sowie Grok und Grok Bot.
- Regelmäßige Aktualisierungen angekündigt: Laut den Angaben im GitHub-Repository wird die Dokumentation der Systemanweisungen fortlaufend gepflegt und erweitert.
- Trend auf GitHub: Das Vorhaben des Autors asgeirtj wurde über die Plattform GitHub Trending veröffentlicht und wahrgenommen.
Analyse
Überblick über das Repository und die dokumentierten Entwickler
Das von dem Nutzer asgeirtj initiierte GitHub-Projekt „system_prompts_leaks“ ist auf GitHub Trending gelistet und verfolgt den Zweck, extrahierte System-Prompts führender künstlicher Intelligenzen zentral zu dokumentieren. System-Prompts stellen fundamentale Vorab-Anweisungen dar, die das Verhalten, die Tonalität und funktionale Grenzen von Sprachmodellen steuern.
In der offiziellen Beschreibung des Repositorys werden mehrere der weltweit führenden KI-Unternehmen und deren spezifische Systeme explizit aufgeführt. Dazu zählen Anthropic, OpenAI, Google und xAI. Neben diesen breit aufgestellten Konzernen deckt die Sammlung auch spezialisierte Werkzeuge und alternative Anbieter ab, namentlich die Programmierumgebung Cursor sowie das System Kimi. Das Projekt versteht sich damit als herstellerübergreifendes Sammelbecken für Instruktionen, die im regulären Chatverlauf für Nutzerinnen und Nutzer für gewöhnlich im Hintergrund verborgen bleiben.
Spezifische Modelle und Anwendungen im Detail
Die Meldung listet eine präzise Aufzählung der betroffenen Modelle und Softwareumgebungen auf, deren Prompts in das Repository eingeflossen sind:
- Anthropic: Genannt werden System-Prompts für Claude Fable 5.1, Opus 5 sowie spezialisierte Ableger und Werkzeuge wie Claude Design und Claude Code. Dies deckt sowohl Basis- und Hochleistungsmodelle als auch design- und codeorientierte Umgebungen ab.
- OpenAI: Aufgeführt werden Daten zu ChatGPT GPT-6-Astra sowie zur Programmierunterstützung Codex.
- Google: Das Projekt führt Prompts zu Modellvarianten wie Gemini 3.8 Flash und Gemini 3.1 Pro auf und nennt ergänzend das System Antigravity.
- xAI: Das Angebot des Unternehmens ist mit den Systemen Grok und Grok Bot vertreten.
- Weitere Lösungen: Neben Cursor, das vor allem im Bereich der Softwareentwicklung Anwendung findet, und dem KI-Dienst Kimi verweist der Originaltext mit dem Zusatz „und weitere“ darauf, dass zusätzliche Systeme Bestandteil der Dokumentation sind.
Ankündigung fortlaufender Pflege und Datenaktualisierung
Ein zentraler Aspekt der Projektbeschreibung ist die explizite Zusicherung einer regelmäßigen Aktualisierung („定期更新“). Dies deutet darauf hin, dass das Repository nicht als statischer Einmal-Upload konzipiert ist, sondern dynamisch an Neuerungen im Modellökosystem angepasst werden soll. Sobald neue Versionen, Modellanpassungen oder zusätzliche Systeme bekannt werden oder extrahierbar sind, beabsichtigt der Autor asgeirtj, den Datensatz zu erweitern und auf dem aktuellen Stand zu halten.
Bedeutung für die KI-Branche
Die Veröffentlichung von System-Prompts besitzt in der KI-Branche stets eine erhebliche Relevanz für Forschung, Entwicklung und Sicherheit. System-Prompts definieren, wie ein Modell auf Anfragen reagiert, welche Rollen es einnimmt und welche Sicherheitsrichtlinien implementiert sind. Die Extraktion und offene Bereitstellung solcher Prompts auf Plattformen wie GitHub zeigt, dass interne Anweisungen über verschiedene Modellarchitekturen hinweg durch spezifische Eingabemethoden nach außen dringen können.
Für Entwicklerteams und Forschende bieten Sammlungen wie „system_prompts_leaks“ Einblicke in die Prompt-Engineering-Strategien marktführender Organisationen wie Anthropic, OpenAI und Google. Gleichzeitig illustriert das Projekt die Herausforderung für KI-Entwickler, proprietäre Systemanweisungen und Verhaltensrichtlinien dauerhaft vor einer Offenlegung zu schützen, da das Interesse der Entwickler-Community an diesen Mechanismen unvermindert hoch bleibt.
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Gegenstand des Projekts system_prompts_leaks?
Das Repository „system_prompts_leaks“ auf GitHub sammelt extrahierte System-Prompts verschiedener Sprachmodelle und KI-Anwendungen, darunter Systeme von Anthropic, OpenAI, Google, xAI, Cursor und Kimi, und stellt diese öffentlich zur Verfügung.
Welche spezifischen Modelle werden in der Meldung erwähnt?
Zu den explizit genannten Systemen gehören Claude Fable 5.1, Opus 5, Claude Design, Claude Code, ChatGPT GPT-6-Astra, Codex, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.1 Pro, Antigravity, Grok, Grok Bot sowie Cursor und Kimi.
Wer hat das Repository veröffentlicht und wird es weiter gepflegt?
Das Repository wurde von dem Nutzer asgeirtj auf GitHub bereitgestellt. Laut der vorliegenden Beschreibung ist eine regelmäßige Aktualisierung des Projekts vorgesehen.