GitHub-Repository system_prompts_leaks veröffentlicht extrahierte System-Prompts führender KI-Modelle von Anthropic, OpenAI, Google und weiteren Anbietern
Auf der Entwicklungsplattform GitHub sorgt ein neues Projekt mit dem Namen system_prompts_leaks für Aufmerksamkeit, das es in die GitHub Trending Charts geschafft hat. Das von dem Autor asgeirtj bereitgestellte Repository versammelt extrahierte System-Prompts von führenden Technologieunternehmen und KI-Entwicklern, darunter Anthropic, OpenAI, Google, xAI, Cursor und Kimi. Die Dokumentation umfasst dabei spezifische Modelle wie Claude Fable 5.1, Opus 5, Claude Design, Claude Code, ChatGPT GPT-6-Astra, Codex sowie Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.1 Pro und Antigravity. Neben xAI mit Grok und Grok Bot sind auch Cursor und Kimi Teil der Sammlung. Das Projekt zeichnet sich durch die Zusage regelmäßiger Aktualisierungen aus und gewährt Entwicklern sowie Forschern einen Einblick in die zugrunde liegenden Systemanweisungen moderner Sprachmodelle.
Die wichtigsten Punkte
- Trending-Projekt auf GitHub: Das Repository
system_prompts_leaksdes Nutzersasgeirtjerlangt internationale Beachtung in den GitHub Trending Listen. - Extrahierte System-Prompts: Die Sammlung beinhaltet offengelegte Systemanweisungen und Prompts aus einer Vielzahl führender Sprachmodelle und KI-Anwendungen.
- Breite Herstellerabdeckung: Vertreten sind Lösungen von Anthropic, OpenAI, Google, xAI sowie Cursor und Kimi.
- Spezifische Modellversionen: Zu den erfassten Modellen zählen unter anderem Claude Fable 5.1, Opus 5, Claude Design, Claude Code, ChatGPT GPT-6-Astra, Codex, Gemini 3.8 Flash, 3.1 Pro, Antigravity sowie Grok und Grok Bot.
- Kontinuierliche Pflege: Die Urheber des Repositorys haben angekündigt, die Sammlung an extrahierten System-Prompts regelmäßig zu aktualisieren.
Analyse
Umfassende Sammlung von Prompts führender Branchengrößen
Das Projekt system_prompts_leaks, das am 14. September 2026 auf GitHub veröffentlicht wurde und rasch die GitHub-Trending-Listen erreichte, stellt eine strukturierte Sammlung von sogenannten System-Prompts dar. System-Prompts bilden die fundamentale Steuerungsebene moderner KI-Systeme: Sie definieren Verhaltensweisen, Sicherheitsgrenzen, Tonalität sowie operative Richtlinien, nach denen ein Modell mit Nutzeranfragen interagiert.
In der von asgeirtj erstellten Übersicht werden mehrere zentrale Akteure der internationalen KI-Landschaft aufgeführt. An erster Stelle steht Anthropic, dessen Modellreihen Claude Fable 5.1, Opus 5, Claude Design sowie das Programmierwerkzeug Claude Code in der Sammlung vertreten sind. Daneben listet das Repository System-Prompts von OpenAI auf, wobei hier insbesondere ChatGPT GPT-6-Astra und Codex genannt werden. Google ist mit den Varianten Gemini 3.8 Flash, 3.1 Pro sowie Antigravity vertreten. Ebenso führt die Sammlung Prompts von xAI (Grok und Grok Bot) sowie von den Plattformen Cursor und Kimi auf. Das Spektrum reicht somit von allgemeinen Konversations- und Multimodalitätsmodellen bis hin zu spezialisierten Code- und Entwicklungsumgebungen.
Transparenz und Dynamik durch regelmäßige Aktualisierungen
Ein zentraler Aspekt der Veröffentlichung liegt in der expliziten Ankündigung, dass die Inhalte des Repositorys regelmäßig aktualisiert werden. Da Technologieunternehmen die System-Prompts ihrer Schnittstellen und Webanwendungen fortlaufend anpassen, um Schutzmechanismen nachzuschärfen, Richtlinien zu verfeinern oder neue Funktionen einzubinden, stellt eine dynamische Aktualisierung einen fortlaufenden Dokumentationsprozess dar.
Die Extraktion solcher Systemanweisungen zeigt, dass System-Prompts, auch wenn sie serverseitig vorgegeben oder in Applikationen eingebettet sind, durch diverse Abfragemechanismen offengelegt werden können. Die Dokumentation durch asgeirtj fasst diese Befunde an einem zentralen Ort zusammen. Anwender und Entwickler, die den Cursor-Editor nutzen oder mit Modellen von Kimi, xAI, Google, OpenAI und Anthropic arbeiten, finden in der Zusammenstellung die jeweiligen Instruktionen vor, die den Modellen bei der Generierung von Antworten zugrunde liegen.
Bedeutung für die KI-Branche
Die Veröffentlichung von System-Prompts berührt fundamentale Aspekte des Prompt-Engineerings und der Modellsicherheit in der KI-Industrie. System-Prompts gelten oft als betriebsinternes Know-how, da sie mit erheblichem Aufwand formuliert und optimiert werden, um Halluzinationen zu minimieren, Jailbreaks zu verhindern und ein konsistentes Antwortverhalten sicherzustellen.
Wenn solche Prompts wie im Repository system_prompts_leaks öffentlich zugänglich gemacht werden, ermöglicht dies der weltweiten Entwickler-Community eine genaue Begutachtung der Konstruktionsprinzipien, die Branchenführer wie Anthropic, OpenAI, Google und xAI einsetzen. Gleichzeitig unterstreicht das Phänomen die fortbestehende Herausforderung, vertrauliche Systemanweisungen in öffentlich zugänglichen KI-Systemen vor einer Extraktion zu schützen. Für die Open-Source-Gemeinschaft und KI-Forschende dienen derartige Leaks als praxisnahe Anschauungsobjekte dafür, wie komplexe Rollenprofile, Formatvorgaben und Sicherheitsregeln für fortschrittliche Modelle formuliert werden.
Häufig gestellte Fragen
Welche KI-Modelle sind in system_prompts_leaks enthalten?
In dem Repository sind System-Prompts aus Modellen verschiedener Anbieter dokumentiert. Dazu gehören Anthropic mit Claude Fable 5.1, Opus 5, Claude Design und Claude Code; OpenAI mit ChatGPT GPT-6-Astra und Codex; Google mit Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.1 Pro und Antigravity; xAI mit Grok und Grok Bot sowie die Plattformen Cursor und Kimi und weitere.
Wer ist für das Repository verantwortlich und wie aktuell sind die Daten?
Das Repository wurde von dem Nutzer asgeirtj auf GitHub bereitgestellt und erreichte dort die Trending-Charts. Die Ersteller geben an, dass die extrahierten System-Prompts regelmäßig aktualisiert werden, um neue Änderungen und Ergänzungen zeitnah abzubilden.
Was sind System-Prompts und warum werden sie extrahiert?
System-Prompts sind übergeordnete Anweisungen, die das grundlegende Verhalten, Restriktionen und Fähigkeiten eines Sprachmodells steuern. Sie werden häufig von Forschern und Entwicklern extrahiert, um die Funktionsweise, Formatierungsregeln und Sicherheitsrichtlinien führender KI-Systeme im Detail zu untersuchen.